AI Engineer
< Indietro
AI Engineer
Roma, RM, Italia
Modalità
Full Time
Tipo di impiego
Hybrid
Requisiti
Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven.Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione.
Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto.
Informazioni sull'offerta di lavoro
Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore. Data-Driven.Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende.
Data-Driven.Ai è alla ricerca di un/una AI Engineer, professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning e AI, interessato/a a lavorare su progetti nati da esigenze di business molto diverse tra loro, che raramente si risolvono con lo stesso strumento.
Entrerai a far parte di un team trasversale, dove ogni progetto è diverso dal precedente: il tuo compito sarà capire quale approccio funziona meglio, costruirlo e portarlo in produzione.
Un'opportunità per lavorare su progetti sempre diversi,
toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.
Ti Occuperai Di
- analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli;
- scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi;
- progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo veloce al servizio in produzione;
- lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali;
- integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti;
- misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance;
- tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche;
- collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.
Cosa cerchiamo? Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta.
In Particolare, Valutiamo
- laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente;
- [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI,
con almeno un progetto arrivato in produzione;
- ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras);
- solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente;
- esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema;
- familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker);
- capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche;
- buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.
Costituiscono Un Plus
- esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI;
- conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy;
- contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es.
Kaggle);
- esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo.
Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare.
Condizioni
Sede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana
Tipologia di contratto: CCNL Commercio
RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza
Benefit: buoni pasto, pc aziendale
Data-Driven.Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le cand idature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.
Candidati
Entra nel nostro Team!
Farai parte di un gruppo giovane e motivato!
AI Engineer
Roma, RM, Italia
Modalità
Full Time
Tipo di impiego
Hybrid
Requisiti
Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven.Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione.
Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto.
Informazioni sull'offerta di lavoro
Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore. Data-Driven.Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende.
Data-Driven.Ai è alla ricerca di un/una AI Engineer, professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning e AI, interessato/a a lavorare su progetti nati da esigenze di business molto diverse tra loro, che raramente si risolvono con lo stesso strumento.
Entrerai a far parte di un team trasversale, dove ogni progetto è diverso dal precedente: il tuo compito sarà capire quale approccio funziona meglio, costruirlo e portarlo in produzione.
Un'opportunità per lavorare su progetti sempre diversi,
toccare con mano molte aree dell'AI e crescere come profilo completo.
Ti Occuperai Di
- analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli;
- scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi;
- progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo veloce al servizio in produzione;
- lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali;
- integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti;
- misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance;
- tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche;
- collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.
Cosa cerchiamo? Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta.
In Particolare, Valutiamo
- laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente;
- [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI,
con almeno un progetto arrivato in produzione;
- ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras);
- solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente;
- esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema;
- familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker);
- capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche;
- buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.
Costituiscono Un Plus
- esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI;
- conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy;
- contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es.
Kaggle);
- esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo.
Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare.
Condizioni
Sede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana
Tipologia di contratto: CCNL Commercio
RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza
Benefit: buoni pasto, pc aziendale
Data-Driven.Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le cand idature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.
Candidati
Entra nel nostro Team!
Farai parte di un gruppo giovane e motivato!