Technical Leader | Data Analytics | AWS
Overview
In questa posizione ti occuperai di disegnare architetture di data analytics su AWS all'interno della Practice Data Analytics, guidando scelte tecniche e realizzando soluzioni dati. Collaborerai con team multifunzionali per gestire, integrare ed analizzare dati mantenendo una visione architetturale d'insieme. L'opportunità unisce tecnologia all'impatto operativo, contribuendo a progetti di trasformazione data-driven. Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
Responsabilità
- Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
- Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS
- Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
- Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
- Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione
Requisiti fondamentali
- Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
- Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS
- Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
- Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
- Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
- AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena
- AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS
- Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark
- Terraform
- GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD
- AWS IAM & Policy
In questa posizione ti occuperai di disegnare architetture di data analytics su AWS all'interno della Practice Data Analytics, guidando scelte tecniche e realizzando soluzioni dati. Collaborerai con team multifunzionali per gestire, integrare ed analizzare dati mantenendo una visione architetturale d'insieme. L'opportunità unisce tecnologia all'impatto operativo, contribuendo a progetti di trasformazione data-driven. Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
Responsabilità
- Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
- Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS
- Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
- Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
- Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione
Requisiti fondamentali
- Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
- Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS
- Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
- Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
- Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
- AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena
- AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS
- Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark
- Terraform
- GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD
- AWS IAM & Policy