Ai Engineer
Teoresi S.
P.
A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione. È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere. Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: AI Engineer Il/la candidat
* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer LE SKILL TECNICHE: Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation. Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione. Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph
Cosa farai?
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). Svilupperai soluzioni basate su RAG,
Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. Promuoverai l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Cosa stiamo cercando?
Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM. Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione. Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native). Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri. Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all'esecuzione. La ricerca è rivolta anche a candidati appartenenti alle categorie protette, con requisiti indicati nella legge 68/99 art.1 e art. 18.
Completa il profilo
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software. OCCHIO: È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese,
poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale. Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse. Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.
Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena
Trasparenza retributiva Total compensation indicativa: 3 lordi annui. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
Cosa offriamo?
- Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
- Modalità di lavoro flessibile
- Buoni pasto per giorno lavorato.
- Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento.
Perché scegliere Teoresi?
Teoresi è una realtà nata a Torino e crezzita fino a diventare oggi un gruppo internazionale, che si propone ovunque si respiri innovazione. Perseguiamo l'aggiornamento continuo rispetto all'evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni "chiavi in mano" presso i nostri laboratori. Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale. Crediamo nel risultato generato dall'unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano "un
P.
A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un'unica soluzione. È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere. Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: AI Engineer Il/la candidat
* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer LE SKILL TECNICHE: Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation. Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione. Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph
Cosa farai?
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). Svilupperai soluzioni basate su RAG,
Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. Promuoverai l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Cosa stiamo cercando?
Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM. Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione. Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native). Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri. Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all'esecuzione. La ricerca è rivolta anche a candidati appartenenti alle categorie protette, con requisiti indicati nella legge 68/99 art.1 e art. 18.
Completa il profilo
Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software. OCCHIO: È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese,
poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale. Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse. Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.
Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena
Trasparenza retributiva Total compensation indicativa: 3 lordi annui. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
Cosa offriamo?
- Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
- Modalità di lavoro flessibile
- Buoni pasto per giorno lavorato.
- Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento.
Perché scegliere Teoresi?
Teoresi è una realtà nata a Torino e crezzita fino a diventare oggi un gruppo internazionale, che si propone ovunque si respiri innovazione. Perseguiamo l'aggiornamento continuo rispetto all'evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni "chiavi in mano" presso i nostri laboratori. Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale. Crediamo nel risultato generato dall'unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano "un