Senior AI Engineer | Service Provider
Overview In questa posizione ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su Machine Learning e NLP all'interno di un AI team. Lavorerai su chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, gestione documentale e sistemi basati su LLM e RAG. Collaborerai con Product Owner, stakeholder e team tecnici lungo l'intero ciclo di vita, dall’idea al deployment in produzione. Lavorerai con ambienti Azure e on-premise e definirai architetture e best practice. L’opportunità permette di contribuire a soluzioni di livello enterprise in un contesto di software house moderna e collaborativa. Retribuzione / Benefits
* tempo indeterminato
* pacchetto retributivo tra 35.000 e 45.000
* ticket restaurant da 8
* premio variabile
* welfare 500 Responsabilità
* Progettare e sviluppare servizi backend e API per modelli AI
* Gestire ambienti cloud Azure e on-premise
* Definire architetture e best practice tecnologiche
* Coordonare l’intero ciclo di vita di soluzioni AI dall’analisi requisiti al deployment e monitoraggio
* Collaborare con Product Owner, stakeholder e team tecnici Requisiti fondamentali
* 3–5 anni in ruoli AI/ML o MLOps
* Esperienza end-to-end nello sviluppo di applicazioni AI in contesti enterprise
* Ottima conoscenza di Python e framework ML/DL (preferibilmente PyTorch)
* Esperienza API REST e servizi backend
* Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud
* Competenze su database relazionali e SQL
* Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità
* Buona conoscenza dell’inglese
* orientamento al lavoro di squadra
* capacità di comunicare con stakeholder di business
* problem solving e pensiero analitico
* Python
* PyTorch
* API REST / FastAPI
* tempo indeterminato
* pacchetto retributivo tra 35.000 e 45.000
* ticket restaurant da 8
* premio variabile
* welfare 500 Responsabilità
* Progettare e sviluppare servizi backend e API per modelli AI
* Gestire ambienti cloud Azure e on-premise
* Definire architetture e best practice tecnologiche
* Coordonare l’intero ciclo di vita di soluzioni AI dall’analisi requisiti al deployment e monitoraggio
* Collaborare con Product Owner, stakeholder e team tecnici Requisiti fondamentali
* 3–5 anni in ruoli AI/ML o MLOps
* Esperienza end-to-end nello sviluppo di applicazioni AI in contesti enterprise
* Ottima conoscenza di Python e framework ML/DL (preferibilmente PyTorch)
* Esperienza API REST e servizi backend
* Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud
* Competenze su database relazionali e SQL
* Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità
* Buona conoscenza dell’inglese
* orientamento al lavoro di squadra
* capacità di comunicare con stakeholder di business
* problem solving e pensiero analitico
* Python
* PyTorch
* API REST / FastAPI