Data Engineer
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.
In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
* Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
* Aggiornamento continuo : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
* Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
* Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
* Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
* Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Descrizione del lavoro Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. Responsabilità
* Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
* Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
* Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
* Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
* Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
* Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
* Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
* Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
* Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
* Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team
* A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
* Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
* Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
* Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
* Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
* Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
* Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
* Conoscenza di containerizzazione, CI/CD,
Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
* Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
* Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
* Accelerare le tue
competenze:
Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
* Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
* Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Avrai infine l’opportunità di:
* accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
* partecipare a programmi di leadership. In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizz
In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
* Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
* Aggiornamento continuo : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
* Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
* Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
* Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
* Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Descrizione del lavoro Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. Responsabilità
* Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
* Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
* Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
* Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
* Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
* Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
* Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
* Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
* Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
* Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team
* A lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
* Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
* Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
* Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
* Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
* Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
* Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
* Conoscenza di containerizzazione, CI/CD,
Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
* Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
* Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
* Accelerare le tue
competenze:
Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
* Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
* Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Avrai infine l’opportunità di:
* accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
* partecipare a programmi di leadership. In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizz