Stage - Medical dataset for AI
Siamo Intus.AI S.r.l., start-up innovativa che sviluppa software basati su intelligenza artificiale per la pianificazione pre-operatoria in chirurgia addominale.
Il nostro progetto Virtual Clone mira a ricostruire in 3D l’anatomia del paziente a partire da immagini TAC e RM.
Il software è già in fase di prototipo e test e utilizza algoritmi di AI per la segmentazione automatica delle immagini mediche.
Obiettivo dello stage
Lo stage è finalizzato all’apprendimento e allo svolgimento di attività di segmentazione manuale di immagini medicali, contribuendo allo sviluppo del database utilizzato per l’addestramento dei nostri algoritmi di intelligenza artificiale.
La risorsa selezionata si occuperà di:
- Segmentazione manuale di organi e strutture anatomiche su immagini TAC/RM
- Revisione e correzione delle segmentazioni automatiche generate dall’AI
- Creazione di dataset annotati ad alta precisione
- Collaborazione con il team tecnico e clinico per il miglioramento continuo del software
Software utilizzato
Il lavoro verrà svolto principalmente tramite 3D Slicer, software open-source sviluppato dalla comunità accademica internazionale e ampiamente utilizzato in ambito medico e di ricerca per:
- Visualizzazione DICOM
- Segmentazione manuale e semi-automatica
- Ricostruzioni tridimensionali
Non è richiesta esperienza pregressa su 3D Slicer: è prevista formazione interna.
Requisiti richiesti
Cerchiamo una persona con:
- Buona capacità di apprendimento di nuovi software
- Elevata attenzione ai dettagli
- Precisione e meticolosità nell’esecuzione delle istruzioni
- Capacità di concentrazione su attività tecniche ripetitive
- Disponibilità ad apprendere elementi base di anatomia umana
Costituisce titolo preferenziale (ma non obbligatorio):
- Background in ambito scientifico o sanitario
- Interesse per imaging medico o tecnologie AI
- Esperienza con software grafici o tecnici
Perché è una posizione strategica
La qualità delle segmentazioni manuali è fondamentale per:
- Migliorare l’accuratezza degli algoritmi di AI
- Ridurre il tempo di intervento del medico
- Garantire precisione nella pianificazione chirurgica
Il lavoro svolto avrà un impatto diretto sullo sviluppo di un software destinato a supportare interventi chirurgici complessi.
Entrerai in un team giovane e in crescita, con esposizione diretta a:
- sviluppo di algoritmi AI in ambito medicale
- processi di validazione clinica
- sviluppo di software medicale creativo
Nel tempo, sarà possibile:
- Approfondire aspetti di anatomia clinica
- Esplorare attività di testing e validazione software
- Collaborare attivamente con il team tecnico
- Ampliare progressivamente il proprio contributo su attività trasversali
Il ruolo rappresenta un punto di ingresso nel settore delle tecnologie medicali avanzate, con concrete opportunità di apprendimento e formazione in questo ambito.
Contratto di lavoro: Tempo pieno
Retribuzione: €900,00 - €1.200,00 al mese
Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (20122 Milano)
Il nostro progetto Virtual Clone mira a ricostruire in 3D l’anatomia del paziente a partire da immagini TAC e RM.
Il software è già in fase di prototipo e test e utilizza algoritmi di AI per la segmentazione automatica delle immagini mediche.
Obiettivo dello stage
Lo stage è finalizzato all’apprendimento e allo svolgimento di attività di segmentazione manuale di immagini medicali, contribuendo allo sviluppo del database utilizzato per l’addestramento dei nostri algoritmi di intelligenza artificiale.
La risorsa selezionata si occuperà di:
- Segmentazione manuale di organi e strutture anatomiche su immagini TAC/RM
- Revisione e correzione delle segmentazioni automatiche generate dall’AI
- Creazione di dataset annotati ad alta precisione
- Collaborazione con il team tecnico e clinico per il miglioramento continuo del software
Software utilizzato
Il lavoro verrà svolto principalmente tramite 3D Slicer, software open-source sviluppato dalla comunità accademica internazionale e ampiamente utilizzato in ambito medico e di ricerca per:
- Visualizzazione DICOM
- Segmentazione manuale e semi-automatica
- Ricostruzioni tridimensionali
Non è richiesta esperienza pregressa su 3D Slicer: è prevista formazione interna.
Requisiti richiesti
Cerchiamo una persona con:
- Buona capacità di apprendimento di nuovi software
- Elevata attenzione ai dettagli
- Precisione e meticolosità nell’esecuzione delle istruzioni
- Capacità di concentrazione su attività tecniche ripetitive
- Disponibilità ad apprendere elementi base di anatomia umana
Costituisce titolo preferenziale (ma non obbligatorio):
- Background in ambito scientifico o sanitario
- Interesse per imaging medico o tecnologie AI
- Esperienza con software grafici o tecnici
Perché è una posizione strategica
La qualità delle segmentazioni manuali è fondamentale per:
- Migliorare l’accuratezza degli algoritmi di AI
- Ridurre il tempo di intervento del medico
- Garantire precisione nella pianificazione chirurgica
Il lavoro svolto avrà un impatto diretto sullo sviluppo di un software destinato a supportare interventi chirurgici complessi.
Entrerai in un team giovane e in crescita, con esposizione diretta a:
- sviluppo di algoritmi AI in ambito medicale
- processi di validazione clinica
- sviluppo di software medicale creativo
Nel tempo, sarà possibile:
- Approfondire aspetti di anatomia clinica
- Esplorare attività di testing e validazione software
- Collaborare attivamente con il team tecnico
- Ampliare progressivamente il proprio contributo su attività trasversali
Il ruolo rappresenta un punto di ingresso nel settore delle tecnologie medicali avanzate, con concrete opportunità di apprendimento e formazione in questo ambito.
Contratto di lavoro: Tempo pieno
Retribuzione: €900,00 - €1.200,00 al mese
Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (20122 Milano)