Data Scientist
Data Pubblicazione
04/11/2026
Azienda
KepleriA S.r.L.
Sede
MILANO
Nome Posizione
Data Scientist
Tipologia Contratto
INDETERMINATO
Requisiti
KepleriA, società del Gruppo Altea Federation focalizzata sull’innovazione e la trasformazione digitale, è alla ricerca di Data Scientist per le sedi di Milano e Limena (PD).
Sei la persona giusta? Leggi l’annuncio e inviaci il tuo curriculum.
Il contesto di cui farai parte
KepleriA si configura come uno dei principali player italiani nel settore della Data Intelligence e Business Intelligence, con un’esperienza consolidata e pluriennale in progetti di Data Management, Analytics e Planning. Attraverso strumenti avanzati di elaborazione dei dati, accompagniamo le nostre clienti e i nostri clienti nel percorso per diventare data-driven company, estraendo valore dai dati e supportando decisioni strategiche in un’ottica di efficacia, efficienza e cost-saving. Ogni progetto di trasformazione digitale utilizza modelli di business agili, sostenibili e adattivi.
Siamo una FREE PLACE COMPANY: operiamo dove è più opportuno (casa, ufficio, cliente), in funzione degli obiettivi da perseguire, condividendoli con i referenti di progetto o di unità organizzativa.
3 cose che devi sapere in 3 hashtag
#Data Scientist
In qualità di Data Scientist, ti occuperai dello sviluppo e della messa in produzione di progetti di Machine Learning e AI a supporto delle decisioni di business. Riporterai direttamente al Chief Innovation Officer, collaborando a stretto contatto con i team di Data Engineering, Solution Architecture e Business, e partecipando a tutto il ciclo di vita del progetto: dalla definizione del problema alla messa in produzione e al monitoraggio dei modelli, all’interno dell’ecosistema Microsoft.
Cosa farai:
- sviluppo di modelli predittivi (previsione della domanda, scoring, forecasting, stima di probabilità) a supporto dei processi aziendali.;
- conduzione di analisi di churn: individuazione dei driver di abbandono, costruzione di modelli di propensione e definizione di azioni di retention insieme alle funzioni di business;
- progettazione di modelli di segmentazione e clustering per comprendere comportamenti e target di clientela;
- costruzione di modelli di classificazione e valutazione delle loro performance con metriche coerenti con l’obiettivo di business;
- esecuzione di analisi esplorative, feature engineering e validazione rigorosa dei modelli;
- collaborazione con il team di Data Engineering/MLOps per il deploy, monitoraggio e manutenzione dei modelli in produzione su piattaforma Azure;
- comunicazione dei risultati e dei limiti dei modelli a interlocutori non tecnici, traducendoli in indicazioni operative;
- partecipazione alla definizione di buone pratiche, standard di codice e documentazione del team.
Requisiti richiesti
- laurea magistrale in ambito quantitativo (Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Fisica, Economia quantitativa o affini);
- 3-5 anni di esperienza in ruoli di Data Science / Machine Learning su progetti end-to-end, di cui almeno alcuni arrivati in produzione;
- ottima conoscenza di Python o R e dei rispettivi ecosistemi data science;
- solide basi di statistica e machine learning supervisionato e non supervisionato (regressione, alberi e ensemble, clustering, gestione dello sbilanciamento delle classi, validazione, interpretabilità);
- esperienza concreta su almeno uno tra: modelli predittivi, churn/propensity analysis, segmentazione;
- ottima conoscenza di SQL e familiarità con database e data warehouse;
- esperienza con Git e buone pratiche di sviluppo (codice pulito, riproducibilità, test di base);
- buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Requisiti richiesti:
- esperienza con l’ecosistema Microsoft per i dati e l’AI, in particolare:
o Azure Machine Learning, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse / Azure Data Factory.
o Azure DevOps o GitHub Actions per CI/CD dei modelli;
o Azure OpenAI / Azure AI Foundry per casi d’uso di AI generativa;
- conoscenza di strumenti di MLOps (MLflow, Docker, pipeline di deploy, monitoraggio dei modelli);
- conoscenza di framework di deep learning (PyTorch / TensorFlow) e di tecniche di time series forecasting;
- familiarità con strumenti di Big Data (Spark / PySpark);
- certificazioni Microsoft (es. DP-100 Azure Data Scientist Associate, AI-102, DP-600).
Completano il profilo:
- orientamento al business: capacità di partire da un problema reale e non solo da una tecnica;
- autonomia nella gestione dei progetti e capacità di prioritizzare;
- ottime doti comunicative e di storytelling dei dati;
- curiosità e attitudine all’aggiornamento continuo;
- spirito collaborativo e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
#it’s about you
Il WorkLifeBalance è un continuo impegno per ogni uno di noi. KepleriA promuove una politica del lavoro “sostenibile” ponendo attenzione sia all’ecologia sia alla dimensione sociale. Lo smartworking concorre al raggiungimento di questo intento, dando la possibilità ad ognuno di noi di gestire al meglio la necessità di lavoro individuale.
Avrai l’opportunità di accedere tramite la piattaforma interna di eLearning a piani formativi personalizzati e dedicati allo sviluppo delle competenze (hard & soft) per aiutarti ed accompagnarti nel tuo percorso di crescita professionale.
E ancora molto altro … ready to join us?
#human
Altea Federation è una realtà aziendale Covey compliant.
Secondo Stephen Covey, uno dei più importanti studiosi a livello mondiale delle tematiche dell’efficacia e della crescita personale, sono 7 le abitudini (#7 Habits) che distinguono le persone altamente efficaci. In altre parole, assertività, empatia, team working, capacità di costruire relazioni. Gestirai situazioni complesse e ti interfaccerai con molteplici attori.
Le tue abilità relazionali faranno fortemente la differenza nel raggiungimento degli obiettivi di progetto.
Retribuzione e benefit
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio), con inquadramento commisurato all’esperienza.
- RAL : € 35.000 – € 40.000 lordi/anno, definita su criteri oggettivi (esperienza, competenze tecniche, autonomia, complessità dei progetti gestiti).
- Ticket restaurant elettronici per ogni giorno lavorato (ufficio - cliente - smartworking) nel valore di €7.20 ciascuno;
- Assicurazione sanitaria integrativa di categoria;
- Pacchetto welfare (piattaforma flexible benefits).
Non chiediamo la tua retribuzione precedente: il range è unico per tutti i candidati, indipendentemente dalla storia salariale.
Altea Federation sostiene ed incoraggia le differenze, a vantaggio della nostra comunità di A-People e di tutte le Company della Federation. Siamo orgogliosamente per la non discriminazione e per le pari opportunità e crediamo nel rispetto di tutte le leggi applicabili in materia.
Se hai una disabilità o una necessità speciale, non esitare a candidarti: per noi ogni differenza è una ricchezza.
04/11/2026
Azienda
KepleriA S.r.L.
Sede
MILANO
Nome Posizione
Data Scientist
Tipologia Contratto
INDETERMINATO
Requisiti
KepleriA, società del Gruppo Altea Federation focalizzata sull’innovazione e la trasformazione digitale, è alla ricerca di Data Scientist per le sedi di Milano e Limena (PD).
Sei la persona giusta? Leggi l’annuncio e inviaci il tuo curriculum.
Il contesto di cui farai parte
KepleriA si configura come uno dei principali player italiani nel settore della Data Intelligence e Business Intelligence, con un’esperienza consolidata e pluriennale in progetti di Data Management, Analytics e Planning. Attraverso strumenti avanzati di elaborazione dei dati, accompagniamo le nostre clienti e i nostri clienti nel percorso per diventare data-driven company, estraendo valore dai dati e supportando decisioni strategiche in un’ottica di efficacia, efficienza e cost-saving. Ogni progetto di trasformazione digitale utilizza modelli di business agili, sostenibili e adattivi.
Siamo una FREE PLACE COMPANY: operiamo dove è più opportuno (casa, ufficio, cliente), in funzione degli obiettivi da perseguire, condividendoli con i referenti di progetto o di unità organizzativa.
3 cose che devi sapere in 3 hashtag
#Data Scientist
In qualità di Data Scientist, ti occuperai dello sviluppo e della messa in produzione di progetti di Machine Learning e AI a supporto delle decisioni di business. Riporterai direttamente al Chief Innovation Officer, collaborando a stretto contatto con i team di Data Engineering, Solution Architecture e Business, e partecipando a tutto il ciclo di vita del progetto: dalla definizione del problema alla messa in produzione e al monitoraggio dei modelli, all’interno dell’ecosistema Microsoft.
Cosa farai:
- sviluppo di modelli predittivi (previsione della domanda, scoring, forecasting, stima di probabilità) a supporto dei processi aziendali.;
- conduzione di analisi di churn: individuazione dei driver di abbandono, costruzione di modelli di propensione e definizione di azioni di retention insieme alle funzioni di business;
- progettazione di modelli di segmentazione e clustering per comprendere comportamenti e target di clientela;
- costruzione di modelli di classificazione e valutazione delle loro performance con metriche coerenti con l’obiettivo di business;
- esecuzione di analisi esplorative, feature engineering e validazione rigorosa dei modelli;
- collaborazione con il team di Data Engineering/MLOps per il deploy, monitoraggio e manutenzione dei modelli in produzione su piattaforma Azure;
- comunicazione dei risultati e dei limiti dei modelli a interlocutori non tecnici, traducendoli in indicazioni operative;
- partecipazione alla definizione di buone pratiche, standard di codice e documentazione del team.
Requisiti richiesti
- laurea magistrale in ambito quantitativo (Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Fisica, Economia quantitativa o affini);
- 3-5 anni di esperienza in ruoli di Data Science / Machine Learning su progetti end-to-end, di cui almeno alcuni arrivati in produzione;
- ottima conoscenza di Python o R e dei rispettivi ecosistemi data science;
- solide basi di statistica e machine learning supervisionato e non supervisionato (regressione, alberi e ensemble, clustering, gestione dello sbilanciamento delle classi, validazione, interpretabilità);
- esperienza concreta su almeno uno tra: modelli predittivi, churn/propensity analysis, segmentazione;
- ottima conoscenza di SQL e familiarità con database e data warehouse;
- esperienza con Git e buone pratiche di sviluppo (codice pulito, riproducibilità, test di base);
- buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Requisiti richiesti:
- esperienza con l’ecosistema Microsoft per i dati e l’AI, in particolare:
o Azure Machine Learning, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse / Azure Data Factory.
o Azure DevOps o GitHub Actions per CI/CD dei modelli;
o Azure OpenAI / Azure AI Foundry per casi d’uso di AI generativa;
- conoscenza di strumenti di MLOps (MLflow, Docker, pipeline di deploy, monitoraggio dei modelli);
- conoscenza di framework di deep learning (PyTorch / TensorFlow) e di tecniche di time series forecasting;
- familiarità con strumenti di Big Data (Spark / PySpark);
- certificazioni Microsoft (es. DP-100 Azure Data Scientist Associate, AI-102, DP-600).
Completano il profilo:
- orientamento al business: capacità di partire da un problema reale e non solo da una tecnica;
- autonomia nella gestione dei progetti e capacità di prioritizzare;
- ottime doti comunicative e di storytelling dei dati;
- curiosità e attitudine all’aggiornamento continuo;
- spirito collaborativo e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
#it’s about you
Il WorkLifeBalance è un continuo impegno per ogni uno di noi. KepleriA promuove una politica del lavoro “sostenibile” ponendo attenzione sia all’ecologia sia alla dimensione sociale. Lo smartworking concorre al raggiungimento di questo intento, dando la possibilità ad ognuno di noi di gestire al meglio la necessità di lavoro individuale.
Avrai l’opportunità di accedere tramite la piattaforma interna di eLearning a piani formativi personalizzati e dedicati allo sviluppo delle competenze (hard & soft) per aiutarti ed accompagnarti nel tuo percorso di crescita professionale.
E ancora molto altro … ready to join us?
#human
Altea Federation è una realtà aziendale Covey compliant.
Secondo Stephen Covey, uno dei più importanti studiosi a livello mondiale delle tematiche dell’efficacia e della crescita personale, sono 7 le abitudini (#7 Habits) che distinguono le persone altamente efficaci. In altre parole, assertività, empatia, team working, capacità di costruire relazioni. Gestirai situazioni complesse e ti interfaccerai con molteplici attori.
Le tue abilità relazionali faranno fortemente la differenza nel raggiungimento degli obiettivi di progetto.
Retribuzione e benefit
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio), con inquadramento commisurato all’esperienza.
- RAL : € 35.000 – € 40.000 lordi/anno, definita su criteri oggettivi (esperienza, competenze tecniche, autonomia, complessità dei progetti gestiti).
- Ticket restaurant elettronici per ogni giorno lavorato (ufficio - cliente - smartworking) nel valore di €7.20 ciascuno;
- Assicurazione sanitaria integrativa di categoria;
- Pacchetto welfare (piattaforma flexible benefits).
Non chiediamo la tua retribuzione precedente: il range è unico per tutti i candidati, indipendentemente dalla storia salariale.
Altea Federation sostiene ed incoraggia le differenze, a vantaggio della nostra comunità di A-People e di tutte le Company della Federation. Siamo orgogliosamente per la non discriminazione e per le pari opportunità e crediamo nel rispetto di tutte le leggi applicabili in materia.
Se hai una disabilità o una necessità speciale, non esitare a candidarti: per noi ogni differenza è una ricchezza.