Lead Data Scientist (RIF. DATA.SCI.SN.)
Chi siamo?
Cegeka è un Global IT solutions & service provider. In linea con il nostro motto, "shaping digital together", non ci limitiamo a fornire tecnologia ma lavoriamo fianco a fianco con i nostri clienti per progettare, costruire e gestire soluzioni digitali resilienti che abbiano un impatto efficace dove e quando è realmente necessario.
L’ampio portafoglio di Cegeka comprende application services, cloud & digital platforms, business solutions, data & AI, cyber resilience, networking & compliance e digital employee experience, che sono tra loro fortemente interconnessi. Gestiamo con competenza e attenzione alla qualità i sistemi legacy accelerando al contempo la modernizzazione e l'innovazione.
Cegeka è presente a livello globale con uffici in 18 paesi, tra cui Benelux, Germania, Austria, Francia, Italia, Svezia, Svizzera, Danimarca, Grecia, Romania, Moldavia, Regno Unito, l Canada, Colombia, Stati Uniti e India.
Con un organico di oltre 9.000 dipendenti, l'azienda ha raggiunto un fatturato consolidato di 1,28 miliardi di euro nel 2025.
Cegeka gestisce 10 data center all’avanguardia e 3 Security Operations Center (SOC) in località strategiche in Europa e negli Stati Uniti (Benelux, Italia, Romania e Stati Uniti) garantendo prestazioni, sicurezza e continuità operativa 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Fondata nel 1992 da André Knaepen — che attualmente ricopre la carica di presidente del consiglio di amministrazione — Cegeka ha sede a Hasselt, in Belgio. L’azienda è controllata dalla famiglia Knaepen, con Gimv Anchor Investments come azionista di riferimento a lungo termine. Dal 1° maggio, Cegeka è guidata dall’amministratore delegato Koen Deryckere.
In Italia Cegeka conta più di 400 dipendenti distribuiti in 5 sedi che offrono un portafoglio completo di soluzioni IT B2B al mercato italiano.
Chi cerchiamo?
Per la nostra Business Line DATA & AI stiamo cercando un Lead Data Scientist con robusto background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI.
Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA & AI.
Responsabilità
Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring.
Progettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.).
Validare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps).
Collaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven.
Partecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset.
Supportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing.
Requisiti
Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini.
Almeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise.
Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
Esperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems.
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione).
Ottime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team.
Nice to Have
Conoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP).
Contributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni.
Esperienza in contesti Agile / DataOps.
Conoscenza dei principi di data governance e privacy.
Range retributivo: 55-70K€ RAL + buono pasto
Sede di lavoro: IBRIDA (Cologno M.se (MI) oppure Roma/Bologna/Padova + Smartworking)
Cegeka è un Global IT solutions & service provider. In linea con il nostro motto, "shaping digital together", non ci limitiamo a fornire tecnologia ma lavoriamo fianco a fianco con i nostri clienti per progettare, costruire e gestire soluzioni digitali resilienti che abbiano un impatto efficace dove e quando è realmente necessario.
L’ampio portafoglio di Cegeka comprende application services, cloud & digital platforms, business solutions, data & AI, cyber resilience, networking & compliance e digital employee experience, che sono tra loro fortemente interconnessi. Gestiamo con competenza e attenzione alla qualità i sistemi legacy accelerando al contempo la modernizzazione e l'innovazione.
Cegeka è presente a livello globale con uffici in 18 paesi, tra cui Benelux, Germania, Austria, Francia, Italia, Svezia, Svizzera, Danimarca, Grecia, Romania, Moldavia, Regno Unito, l Canada, Colombia, Stati Uniti e India.
Con un organico di oltre 9.000 dipendenti, l'azienda ha raggiunto un fatturato consolidato di 1,28 miliardi di euro nel 2025.
Cegeka gestisce 10 data center all’avanguardia e 3 Security Operations Center (SOC) in località strategiche in Europa e negli Stati Uniti (Benelux, Italia, Romania e Stati Uniti) garantendo prestazioni, sicurezza e continuità operativa 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Fondata nel 1992 da André Knaepen — che attualmente ricopre la carica di presidente del consiglio di amministrazione — Cegeka ha sede a Hasselt, in Belgio. L’azienda è controllata dalla famiglia Knaepen, con Gimv Anchor Investments come azionista di riferimento a lungo termine. Dal 1° maggio, Cegeka è guidata dall’amministratore delegato Koen Deryckere.
In Italia Cegeka conta più di 400 dipendenti distribuiti in 5 sedi che offrono un portafoglio completo di soluzioni IT B2B al mercato italiano.
Chi cerchiamo?
Per la nostra Business Line DATA & AI stiamo cercando un Lead Data Scientist con robusto background analitico e comprovata esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning, con particolare attenzione a LLM, Computer Vision, e Generative AI.
Il/la candidato/a ideale avrà la capacità di guidare progetti complessi, supportare la crescita del team e contribuire alla creazione di asset strategici all’interno della Business Line DATA & AI.
Responsabilità
Guidare lo sviluppo end-to-end di modelli AI e ML in ambito NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommendation e Scoring.
Progettare, sperimentare e ottimizzare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e tecnologie di Generative AI (es. OpenAI, Langchain, ecc.).
Validare i risultati in contesti di produzione, monitorare e mantenere i modelli nel tempo (MLOps).
Collaborare con Data Engineer, Business Analyst e Project Manager nella realizzazione di soluzioni data-driven.
Partecipare alla definizione della roadmap tecnologica della BU, contribuendo anche alla standardizzazione di approcci, framework e asset.
Supportare la crescita di profili più junior attraverso mentoring e knowledge sharing.
Requisiti
Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o affini.
Almeno 5 anni di esperienza in Data Science in ambito enterprise.
Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers).
Esperienza su uno o più casi d’uso: NLP, Time Series, Image Recognition, Generative AI, Recommender Systems.
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita del modello (dalla fase esplorativa al rilascio in produzione).
Ottime capacità comunicative (in italiano e inglese) e attitudine al lavoro di team.
Nice to Have
Conoscenza dei principali ambienti Cloud (Azure, AWS, GCP).
Contributi open-source, blog tecnici o pubblicazioni.
Esperienza in contesti Agile / DataOps.
Conoscenza dei principi di data governance e privacy.
Range retributivo: 55-70K€ RAL + buono pasto
Sede di lavoro: IBRIDA (Cologno M.se (MI) oppure Roma/Bologna/Padova + Smartworking)