Data Engineer
PRIMATON , Fintech Company innovativa, che opera nel settore Open Banking e della digitalizzazione delle Aziende, autorizzata da Banca d’Italia ad operare come istituto di pagamento (AISP e PISP) in linea con la direttiva europea PSD2 seleziona per proprio organico interno un profilo di:
Data Engineer
Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Data Engineer con una solida esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati.
Cosa farai
- Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l’acquisizione, la trasformazione e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
- Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
- Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato.
- Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake.
- Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
- Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa.
- Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione.
- Contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione.
Cosa cerchiamo
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
- Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
- Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l’elaborazione dei dati.
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l’elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
- Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …).
- Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione).
- Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
- Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati.
Nice to have
- Esperienza con framework dbt.
- Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing.
- Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes.
- Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi di dati finanziari e bancari.
- Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML.
Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, pianificazione e organizzazione, ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team.
Cosa offriamo:
- RAL 35.000€ - 55.000€
- Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…)
- Possibilità di smartworking
- Atmosfera sfidante e collaborativo
Sede di lavoro : Milano
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99).
Data Engineer
Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Data Engineer con una solida esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati.
Cosa farai
- Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l’acquisizione, la trasformazione e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
- Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
- Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato.
- Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake.
- Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
- Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa.
- Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione.
- Contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione.
Cosa cerchiamo
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
- Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
- Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l’elaborazione dei dati.
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l’elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
- Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …).
- Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione).
- Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
- Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati.
Nice to have
- Esperienza con framework dbt.
- Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing.
- Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes.
- Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi di dati finanziari e bancari.
- Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML.
Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, pianificazione e organizzazione, ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team.
Cosa offriamo:
- RAL 35.000€ - 55.000€
- Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…)
- Possibilità di smartworking
- Atmosfera sfidante e collaborativo
Sede di lavoro : Milano
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99).