Senior Ai & Data Engineer - Rif. 100512
Kiwi Data Science è una società italiana fondata nel 2013, con sede operativa a Bresso (MI), specializzata nello sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito della Data Science, dell'Intelligenza Artificiale e dei Big Data.L'azienda nasce dall'iniziativa di un gruppo di fisici e informatici con l'obiettivo di aiutare le imprese a valorizzare i propri dati, trasformandoli in informazioni strategiche per migliorare i processi decisionali e ottimizzare le performance aziendali.Kiwi si occupa principalmente di consulenza tecnologica e sviluppo di soluzioni software personalizzate, utilizzando tecniche di Machine Learning, analisi statistica avanzata e modelli predittivi. Le sue attività comprendono la progettazione di infrastrutture Data Lake, il monitoraggio dei processi produttivi, la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'automazione della reportistica.Opera prevalentemente nei settori manifatturiero, farmaceutico e dei servizi, collaborando con importanti realtà industriali. Tra le aziende presenti nel proprio portafoglio clienti figurano Brembo, Stellantis, ABB, KUKA e Infineon.Oltre alle attività di consulenza, Kiwi sviluppa prodotti software proprietari, tra cui Scarlet, una piattaforma per l'analisi e il monitoraggio dei dati aziendali, e Nabu, una soluzione dedicata alla raccolta e all'analisi statistica dei dati di ricerca e sviluppo.La società si caratterizza per una struttura snella e altamente specializzata, composta da professionisti con competenze in Data Science, sviluppo software, ingegneria e gestione delle infrastrutture dati.Cerchiamo un/una Senior Data Scientist con una solida esperienza tecnica e una forte autonomia nella gestione di progetti complessi, dalla definizione del problema fino alla messa a terra della soluzione.La persona avrà un ruolo di riferimento nei progetti Data & AI, lavorando direttamente con i clienti per comprenderne esigenze e processi, tradurre i bisogni di business in soluzioni analitiche e tecnologiche e guidarne la progettazione e lo sviluppo.Il profilo ideale combina competenze avanzate di Data Science, statistica e sviluppo software con una conoscenza concreta delle più recenti tecnologie di Generative AI,
Large Language Models e sistemi multi-agent.Responsabilità principaliLa persona sarà responsabile di:- Gestire in autonomia progetti Data Science e AI, coordinando le diverse fasi: raccolta dei requisiti, analisi, progettazione, sviluppo, validazione e rilascio della soluzione.- Interagire direttamente con il cliente, comprendendo esigenze di business e operative e traducendole in requisiti analitici e tecnici.- Progettare e sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM), incluse applicazioni di Generative AI, workflow agentici e architetture multi-agent.- Sviluppare codice robusto e manutenibile principalmente in Python e SQL.- Analizzare dataset complessi, individuando pattern, anomalie e possibilità di miglioramento.- Progettare e sviluppare modelli statistici e di Machine Learning adeguati ai diversi casi d'uso.- Applicare metodologie statistiche al monitoraggio e miglioramento della qualità dei processi, identificando variabili critiche, deviazioni e cause di variabilità.- Definire metriche e metodologie per valutare le performance e l'affidabilità delle soluzioni sviluppate.- Comunicare risultati, metodologie e implicazioni delle analisi sia a interlocutori tecnici sia a stakeholder di business.- Contribuire alle scelte architetturali e tecnologiche dei progetti, valutando approcci alternativi, benefici e trade-off.Formazione accademicaSi richiede una laurea magistrale in materie scientifiche (Fisica / Matematica / Ingegneria / Data Science).Competenze richiesteAI e Generative AI- Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni basate su LLM.- Conoscenza di pattern e architetture per applicazioni di Generative AI.- Esperienza o conoscenza approfondita di AI Agents e sistemi multi-agent, inclusa orchestrazione di agenti,
utilizzo di tool e gestione di workflow complessi.- Capacità di valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI.Data Science & Statistica- Solide competenze di statistica applicata, modellazione e analisi quantitativa.- Esperienza nell'analisi e modellazione di dati strutturati e non strutturati.- Conoscenza di tecniche di Machine Learning e capacità di selezionare l'approccio più appropriato rispetto al problema.- Esperienza nell'applicazione della statistica al controllo e miglioramento della qualità dei processi.Software & Data- Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema Data Science/AI.- Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare autonomamente con database e dataset complessi.- Capacità di sviluppare soluzioni strutturate, leggibili, testabili e manutenibili.Seniority e soft skillCerchiamo una persona che sappia andare oltre la sola implementazione tecnica.Sono fondamentali:- Autonomia nella gestione di attività e progetti complessi.- Capacità di gestire direttamente la relazione con il cliente.- Capacità di partire da un problema di business non completamente strutturato e trasformarlo in un piano di analisi e sviluppo concreto.- Capacità di prendere decisioni tecniche, motivarle e comunicarle in modo esplicito.- Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.- Capacità di comunicare temi tecnici complessi in modo comprensibile anche a interlocutori non tecnici.- Attitudine alla collaborazione e al confronto con team multidisciplinari.Plus- Esperienza nella progettazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi basati su vector database.- Esperienza con framework per lo sviluppo e l'orchestrazione di applicazioni LLM e agentiche (Hermes / OpenClaw / Pi).- Conoscenza di pratiche MLOps/LLMOps, monitoring e valutazione di sistemi AI in produzione.- Esperienza in contesti industriali o in progetti legati a process quality, anomaly detection, forecasting o process optimization.- Esperienza nella gestione tecnica di piccoli team o nel mentoring di profili Data Scientist più junior.Sede: Bresso (MI)Modalità di lavoro: tre giorni a settimana di smart workingRange di RAL: 40-60.000 €, in base alla seniority del candidato
Large Language Models e sistemi multi-agent.Responsabilità principaliLa persona sarà responsabile di:- Gestire in autonomia progetti Data Science e AI, coordinando le diverse fasi: raccolta dei requisiti, analisi, progettazione, sviluppo, validazione e rilascio della soluzione.- Interagire direttamente con il cliente, comprendendo esigenze di business e operative e traducendole in requisiti analitici e tecnici.- Progettare e sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM), incluse applicazioni di Generative AI, workflow agentici e architetture multi-agent.- Sviluppare codice robusto e manutenibile principalmente in Python e SQL.- Analizzare dataset complessi, individuando pattern, anomalie e possibilità di miglioramento.- Progettare e sviluppare modelli statistici e di Machine Learning adeguati ai diversi casi d'uso.- Applicare metodologie statistiche al monitoraggio e miglioramento della qualità dei processi, identificando variabili critiche, deviazioni e cause di variabilità.- Definire metriche e metodologie per valutare le performance e l'affidabilità delle soluzioni sviluppate.- Comunicare risultati, metodologie e implicazioni delle analisi sia a interlocutori tecnici sia a stakeholder di business.- Contribuire alle scelte architetturali e tecnologiche dei progetti, valutando approcci alternativi, benefici e trade-off.Formazione accademicaSi richiede una laurea magistrale in materie scientifiche (Fisica / Matematica / Ingegneria / Data Science).Competenze richiesteAI e Generative AI- Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni basate su LLM.- Conoscenza di pattern e architetture per applicazioni di Generative AI.- Esperienza o conoscenza approfondita di AI Agents e sistemi multi-agent, inclusa orchestrazione di agenti,
utilizzo di tool e gestione di workflow complessi.- Capacità di valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI.Data Science & Statistica- Solide competenze di statistica applicata, modellazione e analisi quantitativa.- Esperienza nell'analisi e modellazione di dati strutturati e non strutturati.- Conoscenza di tecniche di Machine Learning e capacità di selezionare l'approccio più appropriato rispetto al problema.- Esperienza nell'applicazione della statistica al controllo e miglioramento della qualità dei processi.Software & Data- Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema Data Science/AI.- Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare autonomamente con database e dataset complessi.- Capacità di sviluppare soluzioni strutturate, leggibili, testabili e manutenibili.Seniority e soft skillCerchiamo una persona che sappia andare oltre la sola implementazione tecnica.Sono fondamentali:- Autonomia nella gestione di attività e progetti complessi.- Capacità di gestire direttamente la relazione con il cliente.- Capacità di partire da un problema di business non completamente strutturato e trasformarlo in un piano di analisi e sviluppo concreto.- Capacità di prendere decisioni tecniche, motivarle e comunicarle in modo esplicito.- Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.- Capacità di comunicare temi tecnici complessi in modo comprensibile anche a interlocutori non tecnici.- Attitudine alla collaborazione e al confronto con team multidisciplinari.Plus- Esperienza nella progettazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi basati su vector database.- Esperienza con framework per lo sviluppo e l'orchestrazione di applicazioni LLM e agentiche (Hermes / OpenClaw / Pi).- Conoscenza di pratiche MLOps/LLMOps, monitoring e valutazione di sistemi AI in produzione.- Esperienza in contesti industriali o in progetti legati a process quality, anomaly detection, forecasting o process optimization.- Esperienza nella gestione tecnica di piccoli team o nel mentoring di profili Data Scientist più junior.Sede: Bresso (MI)Modalità di lavoro: tre giorni a settimana di smart workingRange di RAL: 40-60.000 €, in base alla seniority del candidato