Ai Engineering Manager Full-Stack Appartenente Alle Categorie Protette (L. 68/99)
AI ENGINEERING MANAGER FULL STACKMilano | Divisione Tech&Digital; – S&You;, Gruppo SynergieS&You;, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione."La Divisione Tech & Digital, dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack appartenente alle Categorie Protette (L. 68/99).DESCRIZIONE AZIENDAIl nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all’innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in robusto evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership. Per la loro sede di Milano stiamo cercando una risorsa che ricoprirà il ruolo di AI Engineering Manager Full-Stack.OBIETTIVO DELLA POSIZIONELa risorsa ideale, riportando direttamente all’IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.AMBITO DI RESPONSABILITÀ- Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer- Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione)- Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based- Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche- Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend)
integrate con modelli AI- Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo- Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps- Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementateBACKGROUND E COMPETENZEMust have- Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership- Solida esperienza nello sviluppo full-stack (es. JavaScript/TypeScript, React, Node.Js o equivalenti)- Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI- Conoscenza di Python e principali framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)- Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP)- Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti- Esperienza con database relazionali e NoSQL- Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1)- appartenenza alle categorie protette ai sensi della L. 68/99.Nice to have- Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment- Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI- Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati- Familiarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)- Background in data engineering o data science- Certificazioni cloud o AICONDIZIONI DI INSERIMENTORAL 70.000 – 80.000 €Inquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.PERCHÉ SCEGLIERE QUESTA OPPORTUNITÀ- Inserimento in un contesto tecnico in crescita con forte orientamento alla qualità del servizio.- Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004Dettagli della retribuzione: Intervallo 70.000,00-80.000,00 EUR all'anno
integrate con modelli AI- Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo- Promuovere l’adozione di metodologie Agile e DevOps- Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementateBACKGROUND E COMPETENZEMust have- Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership- Solida esperienza nello sviluppo full-stack (es. JavaScript/TypeScript, React, Node.Js o equivalenti)- Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI- Conoscenza di Python e principali framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)- Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP)- Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti- Esperienza con database relazionali e NoSQL- Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1)- appartenenza alle categorie protette ai sensi della L. 68/99.Nice to have- Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment- Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI- Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati- Familiarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)- Background in data engineering o data science- Certificazioni cloud o AICONDIZIONI DI INSERIMENTORAL 70.000 – 80.000 €Inquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.PERCHÉ SCEGLIERE QUESTA OPPORTUNITÀ- Inserimento in un contesto tecnico in crescita con forte orientamento alla qualità del servizio.- Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004Dettagli della retribuzione: Intervallo 70.000,00-80.000,00 EUR all'anno