Data Engineer – Categorie Protette L. 68/99
Adecco Italia S.p.A.
ricerca, per società leader nel settore della Consulenza Informatica, professionisti e professioniste con competenze in ambito
Data Engineering
e requisito di appartenenza alle categorie tutelate dalla L. *****.
Le occasione sono disponibili presso le sedi di
Bologna, Roma, Cagliari e Torino
.
Esperienza comprovata di almeno 2-3 anni nell'implementazione di soluzioni di data visualization/dashboards/reportistica, con sviluppo di modelli semantici tabulari, utilizzando Power BI (DAX), Power BI Paginated reports, SSAS, SSRS;
Competenza maturata su almeno uno dei maggiori Cloud provider (Azure/AWS/GCP), con utilizzo di modelli di servizio in cloud (PaaS, SaaS e IaaS),
le principali architetture big data e i processi di ETL in contesti cloud e on-prem;
Conoscenza del contesto Fabric e delle modalità di integrazione/connessione con Databricks;
Conoscenza di patterns/best practices nel disegno logico di una soluzione DWH e su store relazionali quali MS SQL;
Competenze in ambito Data modeling (3NR, Star schema, Snowflake, Data Vault).
Inserimento con contratto in Staff Leasing, CCNL Commercio, IV Livello.
RAL: **************
L'offerta è rivolta in via prioritaria a candidati appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. *****.
#J-*****-Ljbffr
ricerca, per società leader nel settore della Consulenza Informatica, professionisti e professioniste con competenze in ambito
Data Engineering
e requisito di appartenenza alle categorie tutelate dalla L. *****.
Le occasione sono disponibili presso le sedi di
Bologna, Roma, Cagliari e Torino
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Esperienza comprovata di almeno 2-3 anni nell'implementazione di soluzioni di data visualization/dashboards/reportistica, con sviluppo di modelli semantici tabulari, utilizzando Power BI (DAX), Power BI Paginated reports, SSAS, SSRS;
Competenza maturata su almeno uno dei maggiori Cloud provider (Azure/AWS/GCP), con utilizzo di modelli di servizio in cloud (PaaS, SaaS e IaaS),
le principali architetture big data e i processi di ETL in contesti cloud e on-prem;
Conoscenza del contesto Fabric e delle modalità di integrazione/connessione con Databricks;
Conoscenza di patterns/best practices nel disegno logico di una soluzione DWH e su store relazionali quali MS SQL;
Competenze in ambito Data modeling (3NR, Star schema, Snowflake, Data Vault).
Inserimento con contratto in Staff Leasing, CCNL Commercio, IV Livello.
RAL: **************
L'offerta è rivolta in via prioritaria a candidati appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. *****.
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