Data Engineer - €30.000 - €35.000 All'Anno
Lenis Srl è una società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione.
Siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili su Google Cloud Platform (GCP).
Competenze avanzate nell'utilizzo di BigQuery per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati, orchestrazione dei workflow tramite Airflow e Cloud Composer, governance e catalogazione dei dati con Dataplex, oltre a solide conoscenze di SQL e Python.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT su Google Cloud Platform.
Implementare e gestire workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow e Cloud Composer.
Sviluppare modelli dati efficienti e performanti utilizzando BigQuery.
Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati attraverso Dataplex.
Scrivere query SQL complesse per analisi, trasformazione e validazione dei dati.
Sviluppare componenti software e automazioni in Python.
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni dati scalabili.
Monitorare e ottimizzare performance, costi e affidabilità delle piattaforme cloud.
Requisiti
Competenze tecniche: esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP).
Ottima conoscenza di BigQuery.
Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow e Cloud Composer.
Conoscenza di Dataplex e delle pratiche di Data Governance.
Padronanza di SQL per modellazione e interrogazione dati.
Buona conoscenza di Python per sviluppo di pipeline e automazioni.
Familiarità con Git e metodologie di sviluppo Agile.
Competenze trasversali: capacità di problem solving e analisi, attitudine al lavoro in team, buone capacità comunicative, orientamento alla qualità e all'ottimizzazione continua.
Requisiti Preferenziali
Esperienza con Data Lake e Data Warehouse.
Conoscenza di CI/CD e Infrastructure as Code.
Certificazioni Google Cloud.
Esperienza in contesti enterprise e progetti di migrazione cloud.
Cosa offriamo
Modalità di lavoro elastico.
Contratto a tempo indeterminato.
Applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria con inquadramento commisurato all'esperienza e alle competenze maturate.
RAL indicativa compresa tra €****** e €*******, con possibilità di revisione sulla base del profilo selezionato.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. ******.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (art. 13 D.Lgs. ********)
#J-*****-Ljbffr
Siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili su Google Cloud Platform (GCP).
Competenze avanzate nell'utilizzo di BigQuery per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati, orchestrazione dei workflow tramite Airflow e Cloud Composer, governance e catalogazione dei dati con Dataplex, oltre a solide conoscenze di SQL e Python.
Responsabilità
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Implementare e gestire workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow e Cloud Composer.
Sviluppare modelli dati efficienti e performanti utilizzando BigQuery.
Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati attraverso Dataplex.
Scrivere query SQL complesse per analisi, trasformazione e validazione dei dati.
Sviluppare componenti software e automazioni in Python.
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per raccogliere requisiti e trasformarli in soluzioni dati scalabili.
Monitorare e ottimizzare performance, costi e affidabilità delle piattaforme cloud.
Requisiti
Competenze tecniche: esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP).
Ottima conoscenza di BigQuery.
Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow e Cloud Composer.
Conoscenza di Dataplex e delle pratiche di Data Governance.
Padronanza di SQL per modellazione e interrogazione dati.
Buona conoscenza di Python per sviluppo di pipeline e automazioni.
Familiarità con Git e metodologie di sviluppo Agile.
Competenze trasversali: capacità di problem solving e analisi, attitudine al lavoro in team, buone capacità comunicative, orientamento alla qualità e all'ottimizzazione continua.
Requisiti Preferenziali
Esperienza con Data Lake e Data Warehouse.
Conoscenza di CI/CD e Infrastructure as Code.
Certificazioni Google Cloud.
Esperienza in contesti enterprise e progetti di migrazione cloud.
Cosa offriamo
Modalità di lavoro elastico.
Contratto a tempo indeterminato.
Applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria con inquadramento commisurato all'esperienza e alle competenze maturate.
RAL indicativa compresa tra €****** e €*******, con possibilità di revisione sulla base del profilo selezionato.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. ******.
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