Stage Ai Software Engineer Junior
Perchè scegliere NOI?
Con oltre 600 dipendenti,
S3K
è uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche di
Security e Digital Transformation
.
S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito
Infrastructure & Networking,
CyberSecurity, AI,
Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.
Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.
Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa elastico e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti.
L'investimento in
Ricerca e Sviluppo
è costante e permette all'azienda di rimanere sempre al passo con l'evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.
Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation), S3K è alla ricerca di una risorsa da inserire in
stage
che desideri intraprendere un percorso formativo come
AI Software Engineer Junior
.
La risorsa, affiancata da colleghi senior, contribuirà allo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI: dalla scrittura e dal test del codice all'integrazione di componenti AI in applicazioni esistenti.
Titolo di studio
Laurea triennale o magistrale (conseguita o in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Fisica o altra disciplina STEM.
Saranno valutati anche percorsi ITS o bootcamp in ambito sviluppo software o AI.
Requisiti richiesti
Conoscenza dei fondamenti di algoritmi, strutture dati e programmazione, maturata in ambito universitario, progettuale o personale;
Conoscenza di base di SQL e dei database relazionali;
Familiarità con Git e con il lavoro collaborativo su repository condivisi;
Conoscenza dei concetti principali di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, training e valutazione di un modello) e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
Conoscenza pratica della Generative AI applicata: prompt engineering, embedding, ricerca semantica e database vettoriali;
Familiarità con l'utilizzo di strumenti di AI a supporto dello sviluppo software (es. assistenti di coding e agenti come Claude Code o Codex), con la capacità di comprendere e verificare il codice prodotto;
è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Progetti universitari, tesi o progetti personali (anche su GitHub) che includano lo sviluppo di applicazioni o soluzioni AI, ad esempio chatbot o sistemi RAG;
Conoscenza di base di API REST e di framework come FastAPI o Flask;
Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione delle applicazioni;
Familiarità con un framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) o con Hugging Face e LangChain.
Competenze trasversali
Proattività, orientamento all'apprendimento continuo e interesse per l'aggiornamento tecnologico;
Capacità di analisi e problem solving;
Attitudine al lavoro in team e apertura al feedback;
Precisione e attenzione alla qualità del lavoro prodotto;
Sede di lavoro:
Roma
Modalità d lavoro
: presenza
Rimborso spese: 800€ al mese
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. ******
#J-*****-Ljbffr
Con oltre 600 dipendenti,
S3K
è uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche di
Security e Digital Transformation
.
S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambito
Infrastructure & Networking,
CyberSecurity, AI,
Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.
Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.
Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa elastico e reattiva che permette di rispondere in modo rapido alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti.
L'investimento in
Ricerca e Sviluppo
è costante e permette all'azienda di rimanere sempre al passo con l'evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.
Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation), S3K è alla ricerca di una risorsa da inserire in
stage
che desideri intraprendere un percorso formativo come
AI Software Engineer Junior
.
La risorsa, affiancata da colleghi senior, contribuirà allo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI: dalla scrittura e dal test del codice all'integrazione di componenti AI in applicazioni esistenti.
Titolo di studio
Laurea triennale o magistrale (conseguita o in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Fisica o altra disciplina STEM.
Saranno valutati anche percorsi ITS o bootcamp in ambito sviluppo software o AI.
Requisiti richiesti
Conoscenza dei fondamenti di algoritmi, strutture dati e programmazione, maturata in ambito universitario, progettuale o personale;
Conoscenza di base di SQL e dei database relazionali;
Familiarità con Git e con il lavoro collaborativo su repository condivisi;
Conoscenza dei concetti principali di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, training e valutazione di un modello) e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
Conoscenza pratica della Generative AI applicata: prompt engineering, embedding, ricerca semantica e database vettoriali;
Familiarità con l'utilizzo di strumenti di AI a supporto dello sviluppo software (es. assistenti di coding e agenti come Claude Code o Codex), con la capacità di comprendere e verificare il codice prodotto;
è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Progetti universitari, tesi o progetti personali (anche su GitHub) che includano lo sviluppo di applicazioni o soluzioni AI, ad esempio chatbot o sistemi RAG;
Conoscenza di base di API REST e di framework come FastAPI o Flask;
Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione delle applicazioni;
Familiarità con un framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) o con Hugging Face e LangChain.
Competenze trasversali
Proattività, orientamento all'apprendimento continuo e interesse per l'aggiornamento tecnologico;
Capacità di analisi e problem solving;
Attitudine al lavoro in team e apertura al feedback;
Precisione e attenzione alla qualità del lavoro prodotto;
Sede di lavoro:
Roma
Modalità d lavoro
: presenza
Rimborso spese: 800€ al mese
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. ******
#J-*****-Ljbffr