Machine Learning Engineer
ADENTIS Italia
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Machine Learning Enginner
Modalità: Ibrido
Luogo: Milano (MI), Italia
Ricerchiamo un/a
AI / Machine Learning Engineer
da inserire all'interno del nostro team di progetto, con esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni
Artificial Intelligence e Machine Learning
, per progetti in ambito
Telecommunications
.
La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di
modelli predittivi e soluzioni di Time Series Forecasting
, seguendone le fasi di validazione, integrazione e deployment su
Google Cloud Platform (GCP)
.
Responsabilità principali
Progettare e sviluppare
modelli di Machine Learning e Deep Learning
per attività di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
Gestire le attività di
validazione, testing e ottimizzazione dei modelli predittivi
.
Sviluppare e integrare
soluzioni AI/ML
utilizzando Python, SQL e Data Pipelines.
Implementare e distribuire
modelli Machine Learning su Google Cloud Platform (GCP)
.
Gestire le attività tecnico-operative dei progetti AI/ML, garantendo il
troubleshooting e la risoluzione delle problematiche
.
Collaborare con i team tecnici nelle diverse fasi di sviluppo e implementazione delle soluzioni.
Esperienza consolidata nello sviluppo e nell'implementazione di
soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning
.
Ottima conoscenza di
Predictive Analytics e Time Series Forecasting
.
Esperienza nello sviluppo di modelli
LSTM e Deep Learning
.
Conoscenza delle tecniche di
Model Validation e Cross-Validation
.
Ottima conoscenza di
Python e SQL
.
Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di
modelli Machine Learning e Data Pipelines
.
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
, con conoscenza di
Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery e Vertex AI
.
Esperienza nella gestione
end-to-end di progetti AI/ML
, dal modello al deployment in ambiente Cloud.
Autonomia nella gestione delle attività tecniche e nella
risoluzione di problematiche tecnico-operative
.
Esperienza nello sviluppo di soluzioni di
Demand Forecasting
.
Conoscenza di
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e
Agentic AI
.
Familiarità con
MCP (Model Context Protocol)
.
Esperienza nel settore
Telecommunications
.
Contratto a tempo indeterminato.
Formazione continua su hard e soft skills.
Follow-up costante con HR e Business Manager.
Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra ****** EUR e ****** EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italia
è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
#J-*****-Ljbffr
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Machine Learning Enginner
Modalità: Ibrido
Luogo: Milano (MI), Italia
Ricerchiamo un/a
AI / Machine Learning Engineer
da inserire all'interno del nostro team di progetto, con esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni
Artificial Intelligence e Machine Learning
, per progetti in ambito
Telecommunications
.
La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di
modelli predittivi e soluzioni di Time Series Forecasting
, seguendone le fasi di validazione, integrazione e deployment su
Google Cloud Platform (GCP)
.
Responsabilità principali
Progettare e sviluppare
modelli di Machine Learning e Deep Learning
per attività di Predictive Analytics e Time Series Forecasting.
Gestire le attività di
validazione, testing e ottimizzazione dei modelli predittivi
.
Sviluppare e integrare
soluzioni AI/ML
utilizzando Python, SQL e Data Pipelines.
Implementare e distribuire
modelli Machine Learning su Google Cloud Platform (GCP)
.
Gestire le attività tecnico-operative dei progetti AI/ML, garantendo il
troubleshooting e la risoluzione delle problematiche
.
Collaborare con i team tecnici nelle diverse fasi di sviluppo e implementazione delle soluzioni.
Esperienza consolidata nello sviluppo e nell'implementazione di
soluzioni Artificial Intelligence e Machine Learning
.
Ottima conoscenza di
Predictive Analytics e Time Series Forecasting
.
Esperienza nello sviluppo di modelli
LSTM e Deep Learning
.
Conoscenza delle tecniche di
Model Validation e Cross-Validation
.
Ottima conoscenza di
Python e SQL
.
Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di
modelli Machine Learning e Data Pipelines
.
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
, con conoscenza di
Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery e Vertex AI
.
Esperienza nella gestione
end-to-end di progetti AI/ML
, dal modello al deployment in ambiente Cloud.
Autonomia nella gestione delle attività tecniche e nella
risoluzione di problematiche tecnico-operative
.
Esperienza nello sviluppo di soluzioni di
Demand Forecasting
.
Conoscenza di
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e
Agentic AI
.
Familiarità con
MCP (Model Context Protocol)
.
Esperienza nel settore
Telecommunications
.
Contratto a tempo indeterminato.
Formazione continua su hard e soft skills.
Follow-up costante con HR e Business Manager.
Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra ****** EUR e ****** EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
ADENTIS Italia
è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
#J-*****-Ljbffr