Junior Data Analytics Consultant

Pubblicato il 03-11-2026 · SDG consulting Italia · Firenze

Posizione In SDG hai l'possibilità di diventare un esperto di Big Data Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks; Requirements: Technology attitude: SQL, VBA, R, Python, tecnologie di Business Intelligence, Data manipulation, Data Management sono solo il punto di partenza ma non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base: abbiamo un Learning Center per renderti velocemente un Data Cruncher.
Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio) Requisiti Requisiti obbligatoriRock your future with SDG: Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data Never stop learning: aggiornamento continuo per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.




Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.
What we offer: Retribuzione: RAL indicativa nel range: ******€ - ******€.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
Tipologia di contratto: contratto di apprendistato professionalizzante o contratto a tempo indeterminato.
CCNL Commercio Modalità di lavoro: lavoriamo con una modalità ibrida (40% smart working - 60% lavoro in presenza) Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale Titolo di studioLaurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinareIngegneria industriale e dell'informazione, Scientifico, Informatica e Tecnologie ICTClasse di laureaIngegneria dell'informazione (L-8, 9) Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25) Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)Competenze linguisticheE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue Italiano: ottimo (C2) Inglese: buono (B2-C1)
Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.