Stage Ai Software Engineer Junior

Pubblicato il 03-11-2026 · S3K S.p.A. | Security of the Third Millennium · Lazio

Perchè scegliere NOI?
Con oltre 600 dipendenti,S3Kè uno dei principali partner in Italia per aziende del settore pubblico e privato su tematiche diSecurity e Digital Transformation.
S3K è specializzata nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni in ambitoInfrastructure & Networking,CyberSecurity, AI,Digital Platforms & Simulation, Data Science Fashion e Product Lifecycle Management.
Il nostro purpose è rendere il mondo digitale un luogo accessibile, sicuro e sostenibile.
Siamo un Partner affidabile e punto di riferimento costante per i nostri clienti, siamo dotati di una struttura organizzativa flessibile e reattiva che permette di rispondere in modo pronto alle esigenze del mercato e di mantenere alta la soddisfazione dei clienti.
L'investimento inRicerca e Sviluppoè costante e permette all'azienda di rimanere sempre al passo con l'evoluzione tecnologica e di sviluppare prodotti e soluzioni innovative.
Per il potenziamento del team di Intelligenza Artificiale (Practice Digital Services & Innovation), S3K è alla ricerca di una risorsa da inserire instageche desideri intraprendere un percorso formativo comeAI Software Engineer Junior.
La risorsa, affiancata da colleghi senior, contribuirà allo sviluppo di soluzioni software, sia tradizionali, sia basate su Machine Learning e Generative AI: dalla scrittura e dal test del codice all'integrazione di componenti AI in applicazioni esistenti.
Titolo di studio
Laurea triennale o magistrale (conseguita o in corso) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica, Fisica o altra disciplina STEM.
Saranno valutati anche percorsi ITS o bootcamp in ambito sviluppo software o AI.
Requisiti richiesti




Conoscenza dei fondamenti di algoritmi, strutture dati e programmazione, maturata in ambito universitario, progettuale o personale;
Conoscenza di base di SQL e dei database relazionali;
Familiarità con Git e con il lavoro collaborativo su repository condivisi;
Conoscenza dei concetti principali di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering, training e valutazione di un modello) e delle librerie pandas, NumPy e scikit-learn;
Conoscenza pratica della Generative AI applicata: prompt engineering, embedding, ricerca semantica e database vettoriali;
Familiarità con l'utilizzo di strumenti di AI a supporto dello sviluppo software (es. assistenti di coding e agenti come Claude Code o Codex), con la capacità di comprendere e verificare il codice prodotto;
è richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
Progetti universitari, tesi o progetti personali (anche su GitHub) che includano lo sviluppo di applicazioni o soluzioni AI, ad esempio chatbot o sistemi RAG;
Conoscenza di base di API REST e di framework come FastAPI o Flask;
Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione delle applicazioni;
Familiarità con un framework di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) o con Hugging Face e LangChain.
Competenze trasversali
Proattività, orientamento all'apprendimento continuo e interesse per l'aggiornamento tecnologico;
Capacità di analisi e problem solving;
Attitudine al lavoro in team e apertura al feedback;
Precisione e attenzione alla qualità del lavoro prodotto;
Sede di lavoro:Roma
Modalità d lavoro: presenza
Rimborso spese: 800€ al mese
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi ai sensi della L. ******
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Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.