Devops Engineer
Siamo un'azienda italiana al 100% e ci occupiamo d'informatica da oltre 50 anni.
Lo facciamo grazie a 900 persone di cui 650 tecnici specializzati che operano ogni giorno dal nostro Campus Tecnologico di Brunello (VA).
Sviluppiamo nuove soluzioni in diversi settori e offriamo servizi dedicati all'infrastruttura e agli utenti: Hybrid Cloud, Workplace e Cyber Security.
All'interno del nostro Campus non ci dedichiamo solamente all'Information Technology, ma anche alle Energie Rinnovabili, ai Gestionali Aziendali e ai Dispositivi Ricondizionati.
Posizione:
Ricerchiamo ununa Dev Ops Engineer da inserire nel nostro team di Innovazione
La risorsa, riportando al Manager di riferimento, si occuperà di: Collaborare con il team di sviluppo nella gestione e nel rilascio di applicativi.
Gestione delle infrastrutture Kubernetes e di Infrastructure as Code (es. Terraform).
Contribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio e Application Telemetry, per facilitare il troubleshooting applicativo.
Supportare l'azienda nell'adozione di infrastrutture e piattaforme per l'erogazione di modelli AI tramite GPU, ottimizzando l'utilizzo di risorse e scalabilità.
Avrai accesso ad un percorso di formazione strutturato con la possibilità di ottenere alcune tra le più importanti certificazioni del settore (es. LFCA/CKA/CKS).
Requisiti:
Competenze ed esperienze richieste
Conoscenza dei sistemi operativi Linux/Unix.
Conoscenze di base di sistemi di orchestrazione e gestione container, in particolare Docker e Kubernetes.
Conoscenza basilare delle principali toolchain di CI/CD, in particolare Git Lab.
Costituirà titolo preferenziale:
Conoscenze di uno dei seguenti linguaggi: Python, Go.
Conoscenza di strumenti di monitoring (Prometheus e Thanos).
Conoscenza di strumenti di multi-cluster orchestration (Rancher o Open Shift).
Conoscenza di sistemi a code o streaming.
Esperienza nell'uso di GPU all'interno di cluster Kubernetes, inclusi strumenti come NVIDIA GPU Operator.
Esperienza nella gestione di infrastrutture AI su Kubernetes, con strumenti per la gestione dei workflow e dell'inferenza come Kubeflow, Local AI, llama cpp.
Aver conseguito una laurea in ambito STEM.
Conoscenza della lingua inglese.
Altre informazioni:
I valori aziendali che guidano il nostro lavoro quotidiano sono:
Cura del contesto lavorativo Senso di responsabilità Aggiornamento continuo, orientata allo sviluppo del potenziale Fiducia e affidabilità Offriamo: Inserimento con range retributivo indicativo tra ******€ e ******€ (CCNL Metalmeccanica Industria, livello C3).
Possibilità di lavoro ibrido o full remote Welfare aziendale: Bistrot aziendale Palestra aziendale, campi da calcetto, basket, tennis e sala yoga Mercatino del riuso, casetta dell'acqua e distributore di detersivi ecologici: le nostre iniziative per essere sostenibili Sportello di supporto psicologico e visite mediche di prevenzione Consegna in azienda di spesa e degli acquisti personali online Gruppo di acquisto di prodotti sostenibili e a Km 0
Nel rispetto delle pari opportunità, prendiamo in considerazione le domande di tutti i candidati qualificati indipendentemente dalla loro nazionalità, genere, età, cultura, religione o orientamento sessuale.
#J-*****-Ljbffr
Lo facciamo grazie a 900 persone di cui 650 tecnici specializzati che operano ogni giorno dal nostro Campus Tecnologico di Brunello (VA).
Sviluppiamo nuove soluzioni in diversi settori e offriamo servizi dedicati all'infrastruttura e agli utenti: Hybrid Cloud, Workplace e Cyber Security.
All'interno del nostro Campus non ci dedichiamo solamente all'Information Technology, ma anche alle Energie Rinnovabili, ai Gestionali Aziendali e ai Dispositivi Ricondizionati.
Posizione:
Ricerchiamo ununa Dev Ops Engineer da inserire nel nostro team di Innovazione
La risorsa, riportando al Manager di riferimento, si occuperà di: Collaborare con il team di sviluppo nella gestione e nel rilascio di applicativi.
Gestione delle infrastrutture Kubernetes e di Infrastructure as Code (es. Terraform).
Contribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio e Application Telemetry, per facilitare il troubleshooting applicativo.
Supportare l'azienda nell'adozione di infrastrutture e piattaforme per l'erogazione di modelli AI tramite GPU, ottimizzando l'utilizzo di risorse e scalabilità.
Avrai accesso ad un percorso di formazione strutturato con la possibilità di ottenere alcune tra le più importanti certificazioni del settore (es. LFCA/CKA/CKS).
Requisiti:
Competenze ed esperienze richieste
Conoscenza dei sistemi operativi Linux/Unix.
Conoscenze di base di sistemi di orchestrazione e gestione container, in particolare Docker e Kubernetes.
Conoscenza basilare delle principali toolchain di CI/CD, in particolare Git Lab.
Costituirà titolo preferenziale:
Conoscenze di uno dei seguenti linguaggi: Python, Go.
Conoscenza di strumenti di monitoring (Prometheus e Thanos).
Conoscenza di strumenti di multi-cluster orchestration (Rancher o Open Shift).
Conoscenza di sistemi a code o streaming.
Esperienza nell'uso di GPU all'interno di cluster Kubernetes, inclusi strumenti come NVIDIA GPU Operator.
Esperienza nella gestione di infrastrutture AI su Kubernetes, con strumenti per la gestione dei workflow e dell'inferenza come Kubeflow, Local AI, llama cpp.
Aver conseguito una laurea in ambito STEM.
Conoscenza della lingua inglese.
Altre informazioni:
I valori aziendali che guidano il nostro lavoro quotidiano sono:
Cura del contesto lavorativo Senso di responsabilità Aggiornamento continuo, orientata allo sviluppo del potenziale Fiducia e affidabilità Offriamo: Inserimento con range retributivo indicativo tra ******€ e ******€ (CCNL Metalmeccanica Industria, livello C3).
Possibilità di lavoro ibrido o full remote Welfare aziendale: Bistrot aziendale Palestra aziendale, campi da calcetto, basket, tennis e sala yoga Mercatino del riuso, casetta dell'acqua e distributore di detersivi ecologici: le nostre iniziative per essere sostenibili Sportello di supporto psicologico e visite mediche di prevenzione Consegna in azienda di spesa e degli acquisti personali online Gruppo di acquisto di prodotti sostenibili e a Km 0
Nel rispetto delle pari opportunità, prendiamo in considerazione le domande di tutti i candidati qualificati indipendentemente dalla loro nazionalità, genere, età, cultura, religione o orientamento sessuale.
#J-*****-Ljbffr