Senior data scientist

Pubblicato il 05-11-2026 · ALI professional · Romano di Lombardia

Ali Professional

è alla ricerca di un/una

Senior Data Scientist

per un'notevole realtà internazionale specializzata in

ricerche di mercato e analisi dei consumatori .

Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso. La risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti.

Responsabilità:

Sviluppare e implementare modelli statistici e di

machine learning

per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori;

Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti;

Tradurre i risultati delle analisi in

insight di business

chiari e azionabili;

Collaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti;

Progettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting;

Contribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa;

Presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse;

Supportare l'evoluzione dell'approccio





data-driven

dell'organizzazione, introducendo nuove tecniche, strumenti e best practice.

Laurea magistrale in

Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa

o discipline affini;

Almeno

5 anni di esperienza

in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini;

Ottima conoscenza di

Python e/o R

e delle principali librerie per analisi dati e machine learning;

Solide competenze di

statistica

e modellazione predittiva;

Buona conoscenza di

SQL

e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati;

Esperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting;

Capacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business;

Buona conoscenza della lingua

inglese;

Approccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari. xcldrub

Un contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su

progetti di ricerca e analisi ad alto impatto , collaborando con team multidisciplinari e contribuendo concretamente allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito delle market research e consumer insights.

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Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.