Senior ML & MLOps Engineer
AGM Solutions è specializzata nello studio e nel rollout di stack tecnologici innovativi, fornendo consulenza di alto livello su ICT Governance, ICT Security e normativa GDPR.
Siamo riconosciuti come Great Place To Work, https:///scheda_azienda/agm-solutions/
Per una realtà partner con sede operativa a Milano, selezioniamo un* Senior ML & MLOps Engineer per una posizione ibrida.
Profili richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni, CyberSecurity o ambiti equivalenti
- 4+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning, Data Science o MLOps
- Manutenzione e sviluppo di sistemi RAG, embedding e applicazioni basate su LLM
- Programmazione Python di livello avanzato
- Costruzione e gestione di API e microservizi (FastAPI)
- Utilizzo di Docker e/o Podman per orchestrazione e containerizzazione
- Ottimizzazione statistica dei modelli ML, regressione isotonica, validazione e reportistica sulle metriche di errore
- Manutenzione database PostgreSQL, pgvector e algoritmi di ricerca vettoriale (k-NN)
- Comunicazione in inglese fluente (orale e scritto)
Valori aziendali ricercati:
- Collaborazione e team working
- Abilità analitiche e problem solving
- Proattività, flessibilità e orientamento al risultato
- Approccio pragmatico nella gestione del trade-off tra affidabilità, velocità di delivery e rischio tecnico
Un'occasione per crescere in un contesto aziendale giovane e dinamico, attento alla meritocrazia.
Modalità: Ibrido (Milano)
Compensazione: € 38-43K - commisurata al bagaglio esperienziale e alle competenze tecniche validate durante il processo selettivo
Con il invio del CV, l'Azienda dichiara di aver preso visione dell'informativa sulla privacy di Agm Solutions Srl disponibile al link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/
I candidati possono inviare la propria documentazione in base al DLGS. 196/2003 e al Regolamento UE n.2016/679. Il processo è condotto nel rispetto del D.lgs. 198/2006 ed è rivolto a candidati di qualsiasi genere, orientamento, età, provenienza o fede. Il nostro annuncio è redatto secondo i principi di diversity e inclusione.
Siamo riconosciuti come Great Place To Work, https:///scheda_azienda/agm-solutions/
Per una realtà partner con sede operativa a Milano, selezioniamo un* Senior ML & MLOps Engineer per una posizione ibrida.
Profili richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni, CyberSecurity o ambiti equivalenti
- 4+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning, Data Science o MLOps
- Manutenzione e sviluppo di sistemi RAG, embedding e applicazioni basate su LLM
- Programmazione Python di livello avanzato
- Costruzione e gestione di API e microservizi (FastAPI)
- Utilizzo di Docker e/o Podman per orchestrazione e containerizzazione
- Ottimizzazione statistica dei modelli ML, regressione isotonica, validazione e reportistica sulle metriche di errore
- Manutenzione database PostgreSQL, pgvector e algoritmi di ricerca vettoriale (k-NN)
- Comunicazione in inglese fluente (orale e scritto)
Valori aziendali ricercati:
- Collaborazione e team working
- Abilità analitiche e problem solving
- Proattività, flessibilità e orientamento al risultato
- Approccio pragmatico nella gestione del trade-off tra affidabilità, velocità di delivery e rischio tecnico
Un'occasione per crescere in un contesto aziendale giovane e dinamico, attento alla meritocrazia.
Modalità: Ibrido (Milano)
Compensazione: € 38-43K - commisurata al bagaglio esperienziale e alle competenze tecniche validate durante il processo selettivo
Con il invio del CV, l'Azienda dichiara di aver preso visione dell'informativa sulla privacy di Agm Solutions Srl disponibile al link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/
I candidati possono inviare la propria documentazione in base al DLGS. 196/2003 e al Regolamento UE n.2016/679. Il processo è condotto nel rispetto del D.lgs. 198/2006 ed è rivolto a candidati di qualsiasi genere, orientamento, età, provenienza o fede. Il nostro annuncio è redatto secondo i principi di diversity e inclusione.