MLOps & Platform Engineer
TXT E-Tech, società del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura di MLOps & Platform Engineer da inserire nella Business Unit Industrial per contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Intelligenza Artificiale e tecnologie cloud-native.
La sfida
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma aziendale di AI e delle applicazioni a supporto del business. Avrai un ruolo chiave nel garantire ambienti sicuri, affidabili e altamente scalabili per applicazioni enterprise e workflow di Machine Learning. Collaborando a stretto contatto con Software Developer, AI Engineer e specialisti di piattaforma, contribuirai all'automazione dei processi di rilascio, all'ottimizzazione delle infrastrutture e all'industrializzazione delle soluzioni AI, accompagnandone il passaggio dalla sperimentazione alla produzione. E' richiesta un'esperienza di almeno 3 anni in DevOps, infrastruttura cloud, Ingegneria delle piattaforme o MLOps e pratica con applicazioni containerizzate, pipeline CI/CD e infrastrutture cloud o virtualizzate. E' indispensabile un'ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata.
Principali responsabilità:
- Distribuire e gestire applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma utilizzando Docker e Docker Compose, con HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale;
- Creare e gestire pipeline CI/CD utilizzando Git e flussi di lavoro GitOps, automatizzando il provisioning dell’infrastruttura;
- Distribuire e gestire l’infrastruttura per sistemi di IA,
modelli LLM e modelli di embedding, database vettoriali, database applicativi e caching;
- Supportare la gestione delle versioni e la distribuzione di modelli, prompt e configurazioni;
- Implementare e gestire il monitoraggio, la registrazione, il tracciamento e gli avvisi con strumenti quali Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager;
- Garantire la scalabilità, l’alta disponibilità e la continuità operativa dei servizi di IA;
- Gestire database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis in produzione, occupandosi di provisioning, backup e scalabilità;
- Gestire le informazioni riservate, le chiavi API, gli account di servizio, il controllo degli accessi e l’isolamento degli ambienti per i servizi di IA;
- Implementare certificati TLS/SSL, proxy inversi e controller di ingresso (Nginx, Traefik) e integrazioni di identità (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect), applicando solide nozioni di base di rete (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS);
- Supportare le attività di valutazione e test offline fornendo l’infrastruttura e i dati necessari.
Competenze tecniche gradite:
- Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e l’ecosistema HashiCorp più ampio (Consul, Vault);
- Esperienza pratica con strumenti AI/MLOps: MLflow, Weights & Biases, registri di modelli e framework di model serving applicati a carichi di lavoro di inferenza basati su GPU;
- Esperienza nella distribuzione e gestione di database vettoriali, modelli di embedding e pipeline RAG in produzione;
- Familiarità con Python e le API REST per i servizi di backend;
- Familiarità con le pratiche LLMOps: tracciamento di prompt/esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli.
Formazione:
Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini. Completano il profilo una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, curiosità e voglia di imparare, autonomia bilanciata da un atteggiamento proattivo, forte senso di responsabilità, buone capacità di documentazione tecnica e capacità di collaborare efficacemente tra i team di ingegneria software, dati e IA.
Perché scegliere TXT Group
- Modalità di lavoro ibrida;
- Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico;
- Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali;
- Vantaggi aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti;
- Retribuzione annua lorda compresa tra €35.000 e €40.000, definita sulla base delle competenze del candidato;
- Inquadramento definito in fase di selezione in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.
La sfida
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma aziendale di AI e delle applicazioni a supporto del business. Avrai un ruolo chiave nel garantire ambienti sicuri, affidabili e altamente scalabili per applicazioni enterprise e workflow di Machine Learning. Collaborando a stretto contatto con Software Developer, AI Engineer e specialisti di piattaforma, contribuirai all'automazione dei processi di rilascio, all'ottimizzazione delle infrastrutture e all'industrializzazione delle soluzioni AI, accompagnandone il passaggio dalla sperimentazione alla produzione. E' richiesta un'esperienza di almeno 3 anni in DevOps, infrastruttura cloud, Ingegneria delle piattaforme o MLOps e pratica con applicazioni containerizzate, pipeline CI/CD e infrastrutture cloud o virtualizzate. E' indispensabile un'ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata.
Principali responsabilità:
- Distribuire e gestire applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma utilizzando Docker e Docker Compose, con HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale;
- Creare e gestire pipeline CI/CD utilizzando Git e flussi di lavoro GitOps, automatizzando il provisioning dell’infrastruttura;
- Distribuire e gestire l’infrastruttura per sistemi di IA,
modelli LLM e modelli di embedding, database vettoriali, database applicativi e caching;
- Supportare la gestione delle versioni e la distribuzione di modelli, prompt e configurazioni;
- Implementare e gestire il monitoraggio, la registrazione, il tracciamento e gli avvisi con strumenti quali Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager;
- Garantire la scalabilità, l’alta disponibilità e la continuità operativa dei servizi di IA;
- Gestire database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis in produzione, occupandosi di provisioning, backup e scalabilità;
- Gestire le informazioni riservate, le chiavi API, gli account di servizio, il controllo degli accessi e l’isolamento degli ambienti per i servizi di IA;
- Implementare certificati TLS/SSL, proxy inversi e controller di ingresso (Nginx, Traefik) e integrazioni di identità (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect), applicando solide nozioni di base di rete (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS);
- Supportare le attività di valutazione e test offline fornendo l’infrastruttura e i dati necessari.
Competenze tecniche gradite:
- Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e l’ecosistema HashiCorp più ampio (Consul, Vault);
- Esperienza pratica con strumenti AI/MLOps: MLflow, Weights & Biases, registri di modelli e framework di model serving applicati a carichi di lavoro di inferenza basati su GPU;
- Esperienza nella distribuzione e gestione di database vettoriali, modelli di embedding e pipeline RAG in produzione;
- Familiarità con Python e le API REST per i servizi di backend;
- Familiarità con le pratiche LLMOps: tracciamento di prompt/esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli.
Formazione:
Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini. Completano il profilo una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, curiosità e voglia di imparare, autonomia bilanciata da un atteggiamento proattivo, forte senso di responsabilità, buone capacità di documentazione tecnica e capacità di collaborare efficacemente tra i team di ingegneria software, dati e IA.
Perché scegliere TXT Group
- Modalità di lavoro ibrida;
- Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico;
- Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali;
- Vantaggi aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti;
- Retribuzione annua lorda compresa tra €35.000 e €40.000, definita sulla base delle competenze del candidato;
- Inquadramento definito in fase di selezione in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.