Technical Leader | Data Analytics | AWS
Overview In questa posizione ti occuperai di disegnare architetture di data analytics su AWS all'interno della Practice Data Analytics, guidando scelte tecniche e realizzando soluzioni dati. Collaborerai con team multifunzionali per gestire, integrare ed analizzare dati mantenendo una visione architetturale d'insieme. L'opportunità unisce tecnologia all'impatto operativo, contribuendo a progetti di trasformazione data-driven.
Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
Ticket Restaurant
Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena) Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL,
Spark SQL e PySpark Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark Terraform GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD AWS IAM & Policy
Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
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Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena) Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL,
Spark SQL e PySpark Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark Terraform GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD AWS IAM & Policy