Senior Back End Developer Rif Tm47 - Source:
Siamo alla ricerca di una 1 risorsa per ruolo di Senior Back End Developer per servizio di consulenza È previsto ingaggio di 12 mesi con possibilità di rinnovo Gradita esperienza pregressa nel settore finance e laurea in discipline STEM Seniority richiesta: livello medio/senior.
Sede di lavoro
Milano. Modalità di lavoro: ibrida, con possibilità di smart working. Lavoro a distanza: 4 giorni alla settimana. Trasferte: disponibilità a effettuare 2-3 trasferte all'anno a Oslo e Parigi. Esperienza nel settore: preferibile esperienza pregressa in ambito Finance.
Responsabilità e competenze Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni backend utilizzando Java e Spring Boot.
Sviluppare API RESTful e architetture a microservizi.
Tradurre i requisiti funzionali e tecnici in soluzioni backend solide e affidabili.
Partecipare alla progettazione delle soluzioni, alla stima delle attività e alle revisioni tecniche.
Scrivere codice pulito, manutenibile e ben documentato, nel rispetto degli standard di sviluppo.
Eseguire test unitari e di integrazione e supportare le attività di test automatizzati.
Analizzare, eseguire il debug e risolvere problemi in ambiente di produzione.
Collaborare con i team Dev Ops per supportare le pipeline CI/CD e le attività di rilascio e distribuzione.
Contribuire alle discussioni architetturali e alle iniziative di miglioramento continuo.
Garantire la sicurezza, le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità delle applicazioni. Competenze richieste: Requisiti tecnici e professionali Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo backend con Java.
Ottima conoscenza di: Java 17+ (o Java 11+).
Spring Boot.
Spring MVC.
Spring Data JPA / Hibernate.
Sviluppo di API REST.
Maven o Gradle.
Esperienza con database relazionali quali Postgre SQL, Oracle o SQL Server.
Conoscenza dei principali pattern architetturali a microservizi.
Familiarità con Git per il controllo di versione.
Esperienza in contesti di lavoro Agile/Scrum.
Spiccate capacità analitiche e di problem solving.
Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
Ottima conoscenza della lingua inglese parlata. Competenze aggiuntive richieste: strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale Esperienza nell'utilizzo di strumenti di sviluppo software basati sull'intelligenza artificiale, come Git Hub Copilot, Copilot Chat, Chat GPT, Claude, Cursor o strumenti equivalenti, per accelerare le attività di sviluppo.
Capacità di utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale per: Generazione e refactoring del codice.
Creazione di test unitari.
Redazione della documentazione tecnica.
Analisi e risoluzione dei problemi, inclusa l'individuazione delle cause alla radice ( root cause analysis ).
Chiarimento dei requisiti e revisione delle specifiche.
Conoscenza dei principi del prompt engineering e capacità di fornire istruzioni strutturate per massimizzare la qualità dei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
Capacità di esaminare criticamente, validare e mettere in sicurezza il codice generato dall'intelligenza artificiale prima del rilascio in produzione.
Esperienza in ambienti di sviluppo supportati dall'intelligenza artificiale e nell'adozione di moderne pratiche di ingegneria del software basate sull'utilizzo di questi strumenti.
Sede di lavoro
Milano. Modalità di lavoro: ibrida, con possibilità di smart working. Lavoro a distanza: 4 giorni alla settimana. Trasferte: disponibilità a effettuare 2-3 trasferte all'anno a Oslo e Parigi. Esperienza nel settore: preferibile esperienza pregressa in ambito Finance.
Responsabilità e competenze Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni backend utilizzando Java e Spring Boot.
Sviluppare API RESTful e architetture a microservizi.
Tradurre i requisiti funzionali e tecnici in soluzioni backend solide e affidabili.
Partecipare alla progettazione delle soluzioni, alla stima delle attività e alle revisioni tecniche.
Scrivere codice pulito, manutenibile e ben documentato, nel rispetto degli standard di sviluppo.
Eseguire test unitari e di integrazione e supportare le attività di test automatizzati.
Analizzare, eseguire il debug e risolvere problemi in ambiente di produzione.
Collaborare con i team Dev Ops per supportare le pipeline CI/CD e le attività di rilascio e distribuzione.
Contribuire alle discussioni architetturali e alle iniziative di miglioramento continuo.
Garantire la sicurezza, le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità delle applicazioni. Competenze richieste: Requisiti tecnici e professionali Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo backend con Java.
Ottima conoscenza di: Java 17+ (o Java 11+).
Spring Boot.
Spring MVC.
Spring Data JPA / Hibernate.
Sviluppo di API REST.
Maven o Gradle.
Esperienza con database relazionali quali Postgre SQL, Oracle o SQL Server.
Conoscenza dei principali pattern architetturali a microservizi.
Familiarità con Git per il controllo di versione.
Esperienza in contesti di lavoro Agile/Scrum.
Spiccate capacità analitiche e di problem solving.
Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
Ottima conoscenza della lingua inglese parlata. Competenze aggiuntive richieste: strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale Esperienza nell'utilizzo di strumenti di sviluppo software basati sull'intelligenza artificiale, come Git Hub Copilot, Copilot Chat, Chat GPT, Claude, Cursor o strumenti equivalenti, per accelerare le attività di sviluppo.
Capacità di utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale per: Generazione e refactoring del codice.
Creazione di test unitari.
Redazione della documentazione tecnica.
Analisi e risoluzione dei problemi, inclusa l'individuazione delle cause alla radice ( root cause analysis ).
Chiarimento dei requisiti e revisione delle specifiche.
Conoscenza dei principi del prompt engineering e capacità di fornire istruzioni strutturate per massimizzare la qualità dei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
Capacità di esaminare criticamente, validare e mettere in sicurezza il codice generato dall'intelligenza artificiale prima del rilascio in produzione.
Esperienza in ambienti di sviluppo supportati dall'intelligenza artificiale e nell'adozione di moderne pratiche di ingegneria del software basate sull'utilizzo di questi strumenti.