Senior ML Engineer
AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance. Siamo un’azienda certificata Great Place To Work, https:///scheda_azienda/agm-solutions/ Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un Senior ML Engineer, in modalità ibrida. La candidatura dovrà soddisfare i seguenti
requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
* Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
* Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
* Ottima conoscenza di Python
* Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
* Competenze nell‘utilizzo di Docker e/o Podman
* Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
* Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
* Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata) Completano il profilo:
* Collaborazione e lavoro in team
* Eccellenti capacità di problem solving
* Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
* Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery Viene offerta l’opportunità di lavorare in un ambiente giovane e agile, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità. Modalità: ibrido su Milano RAL: € 38-43K
- La retribuzione sarà commisurata in base all‘esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione Inoltrando la sua candidatura lei dichiara di aver letto e compreso l’informativa di Agm Solutions Srl consultabile al seguente link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/ Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196⁄2003 e Regolamento UE n.2016⁄679. La ricerca rispetta il d.lgs. 198⁄2006 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
* Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
* Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
* Ottima conoscenza di Python
* Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
* Competenze nell‘utilizzo di Docker e/o Podman
* Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
* Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
* Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata) Completano il profilo:
* Collaborazione e lavoro in team
* Eccellenti capacità di problem solving
* Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
* Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery Viene offerta l’opportunità di lavorare in un ambiente giovane e agile, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità. Modalità: ibrido su Milano RAL: € 38-43K
- La retribuzione sarà commisurata in base all‘esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione Inoltrando la sua candidatura lei dichiara di aver letto e compreso l’informativa di Agm Solutions Srl consultabile al seguente link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/ Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196⁄2003 e Regolamento UE n.2016⁄679. La ricerca rispetta il d.lgs. 198⁄2006 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.