Data Architect
Overview
In questa posizione, unirai una practice Data Analytics per progettare architetture dati robuste e scalabili. Lavorerai con team tecnici e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficaci. Avrai un ruolo chiave nel definire pipeline e modelli dati, contribuendo a dataset moderni e piattaforme di data engineering. Sarai parte di una community tecnologica orientata all’innovazione, con opportunità di crescita e mentorship. Un piccolo hook: potrai modellare soluzioni data-driven in un contesto ibrido, con tecnologie all’avanguardia e una forte attenzione alla qualità del codice.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
- Problem solving
- Collaborazione con team tecnici e stakeholder
- Orientamento alla qualità del codice
- Python
- PySpark
- SQL
In questa posizione, unirai una practice Data Analytics per progettare architetture dati robuste e scalabili. Lavorerai con team tecnici e stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati efficaci. Avrai un ruolo chiave nel definire pipeline e modelli dati, contribuendo a dataset moderni e piattaforme di data engineering. Sarai parte di una community tecnologica orientata all’innovazione, con opportunità di crescita e mentorship. Un piccolo hook: potrai modellare soluzioni data-driven in un contesto ibrido, con tecnologie all’avanguardia e una forte attenzione alla qualità del codice.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
- Problem solving
- Collaborazione con team tecnici e stakeholder
- Orientamento alla qualità del codice
- Python
- PySpark
- SQL