Senior Machine Learning Architect
AGM Solutions è un'azienda leader nella progettazione e realizzazione di soluzioni digitali innovative, con un focus specialistico su ICT Governance, CyberSecurity e compliance GDPR.
La nostra cultura aziendale è certificata Great Place To Work, https:///scheda_azienda/agm-solutions/
Per un cliente di riferimento con hub principale a Milano, cerchiamo un* Senior Machine Learning Architect, da inserire in un percorso lavorativo ibrido.
Requisiti tecnici:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Telecomunicazioni, CyberSecurity o discipline affini
- Esperienza lavorativa pluriennale (minimo 4 anni) in Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
- Progettazione di architetture RAG, gestione di embedding e integrazione di LLM
- Competenze elevate in Python
- Sviluppo e deploy di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Conoscenza approfondita di Docker e/o Podman
- Calibrazione statistica di modelli ML, applicazione di regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Utilizzo di PostgreSQL, pgvector e ricerca vettoriale (embedding, algoritmi k-NN)
- Padronanza della lingua inglese (abilità scritte e orali)
Competenze trasversali:
- Lavoro di squadra e collaborazione
- Solida capacità di problem solving
- Organizzazione, flessibilità e motivazione intrinseca
- Approccio bilanciato e pragmatico tra affidabilità sistemica, velocità di rilascio e mitigazione del rischio
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e agile, dove il valore delle competenze tecniche viene riconosciuto e premiato.
Work mode: Ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - il compenso sarà definito in base al percorso formativo ed esperienziale e valutato durante la fase di selezione
Inoltrando la candidatura, il/La candidato/a dichiara di aver preso visione dell'informativa privacy AGM Solutions Srl consultabile al seguente link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/
Le candidature sono gestite secondo il DLGS. 196/2003 e il Regolamento UE n.2016/679. Il processo selettivo rispetta il D.lgs. 198/2006 ed è aperto a figure di qualsiasi orientamento, genere, età, etnia o religione. Il presente bando è stato predisposto nel rispetto dei valori di diversity e inclusività.
La nostra cultura aziendale è certificata Great Place To Work, https:///scheda_azienda/agm-solutions/
Per un cliente di riferimento con hub principale a Milano, cerchiamo un* Senior Machine Learning Architect, da inserire in un percorso lavorativo ibrido.
Requisiti tecnici:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Telecomunicazioni, CyberSecurity o discipline affini
- Esperienza lavorativa pluriennale (minimo 4 anni) in Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
- Progettazione di architetture RAG, gestione di embedding e integrazione di LLM
- Competenze elevate in Python
- Sviluppo e deploy di servizi e microservizi tramite FastAPI
- Conoscenza approfondita di Docker e/o Podman
- Calibrazione statistica di modelli ML, applicazione di regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
- Utilizzo di PostgreSQL, pgvector e ricerca vettoriale (embedding, algoritmi k-NN)
- Padronanza della lingua inglese (abilità scritte e orali)
Competenze trasversali:
- Lavoro di squadra e collaborazione
- Solida capacità di problem solving
- Organizzazione, flessibilità e motivazione intrinseca
- Approccio bilanciato e pragmatico tra affidabilità sistemica, velocità di rilascio e mitigazione del rischio
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e agile, dove il valore delle competenze tecniche viene riconosciuto e premiato.
Work mode: Ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - il compenso sarà definito in base al percorso formativo ed esperienziale e valutato durante la fase di selezione
Inoltrando la candidatura, il/La candidato/a dichiara di aver preso visione dell'informativa privacy AGM Solutions Srl consultabile al seguente link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/
Le candidature sono gestite secondo il DLGS. 196/2003 e il Regolamento UE n.2016/679. Il processo selettivo rispetta il D.lgs. 198/2006 ed è aperto a figure di qualsiasi orientamento, genere, età, etnia o religione. Il presente bando è stato predisposto nel rispetto dei valori di diversity e inclusività.