Program Lead / Program Manager - AI-Enabled Pipeline Scouting
Program Lead / Program Manager – AI-Enabled Pipeline Scouting Milano o Verona · Modalità ibrida · Team internazionale (Europa, Cina, USA) Ti piacerebbe costruire da zero un programma che unisce intelligenza artificiale, esperti internazionali e sviluppo del farmaco? Avrà un impatto concreto sulla pipeline di prodotti che l’azienda porterà sul mercato nei prossimi 3-5 anni. Siamo un’azienda farmaceutica italo-cinese di medie dimensioni e produciamo anche principi attivi (API).
Abbiamo avviato un programma internazionale per ampliare la nostra pipeline. Il programma affianca gli strumenti tradizionali di scouting e sviluppo a piattaforme di intelligenza artificiale, e coinvolge un team di esperti in Europa, Cina e Stati Uniti. È un progetto unico nel suo genere, all’incrocio tra AI e sviluppo del farmaco. Database e agenti AI per individuare, filtrare e valutare nuove opportunità di prodotto.
Piattaforme decentralizzate di decision making che coinvolgono esperti in più Paesi. Il giudizio di esperti senior dell’industria farmaceutica e dell’innovazione tecnologica. Tradurre la strategia in processi operativi e definire criteri di selezione condivisi.
Collaborare con fornitori di tecnologia e data scientist per migliorare nel tempo gli strumenti AI e la qualità dei dati. Coordinare l’intero funnel: dai segnali raccolti da database, letteratura scientifica e agenti AI fino alla shortlist di opportunità. Organizzare e animare il panel internazionale di esperti, perché le valutazioni siano tempestive e confrontabili.
Condurre la due diligence scientifica, regolatoria e di business su progetti che provengono da università, start-up e biotech.
Preparare le raccomandazioni per il management e seguire l’attivazione dei progetti approvati con partner, CRO e CDMO. Monitorare e riportare l’avanzamento del programma con indicatori (KPI) chiari.
Laurea magistrale in Medicina, Biotecnologie, Biologia, CTF, Chimica o Ingegneria Chimica. Esperienza in aziende farmaceutiche, biotech, CDMO o CRO in almeno uno di questi ambiti: Sono valide anche esperienze equivalenti nel venture capital, in start-up o biotech, o nella consulenza, purché nello sviluppo del farmaco. affari regolatori; business development, in particolare scouting e due diligence di prodotti provenienti da università o start-up. Conoscenza solida dell’AI applicata al pharma: fonti di dati, casi d’uso e limiti degli strumenti.
Inglese fluente, scritto e parlato. Dottorato di ricerca. Esperienze di lavoro all’estero. Sai fare da tramite tra discipline e culture diverse, e impari velocemente. Sei curioso/a delle nuove tecnologie.
Lavori in autonomia in un team distribuito su più fusi orari. Un ruolo raro, tra farmaceutica e intelligenza artificiale, con ottime prospettive di crescita. Un impatto diretto sull’ideazione e lo sviluppo di nuovi farmaci e nuove tecnologie.
La possibilità di lavorare accanto a esperti internazionali e di acquisire competenze difficili da trovare altrove. Contratto a tempo indeterminato oppure collaborazione, in base al livello di esperienza. Sede a Milano o Verona, con smart working parziale.
Invia il tuo CV in inglese e una breve lettera di motivazione a …@Nella lettera raccontaci un’esperienza in cui hai valutato o portato avanti un’occasione di prodotto o di tecnologia .
Keywords: pharmaceutical, AI, drug development, innovation scouting, business development, start-ups
Abbiamo avviato un programma internazionale per ampliare la nostra pipeline. Il programma affianca gli strumenti tradizionali di scouting e sviluppo a piattaforme di intelligenza artificiale, e coinvolge un team di esperti in Europa, Cina e Stati Uniti. È un progetto unico nel suo genere, all’incrocio tra AI e sviluppo del farmaco. Database e agenti AI per individuare, filtrare e valutare nuove opportunità di prodotto.
Piattaforme decentralizzate di decision making che coinvolgono esperti in più Paesi. Il giudizio di esperti senior dell’industria farmaceutica e dell’innovazione tecnologica. Tradurre la strategia in processi operativi e definire criteri di selezione condivisi.
Collaborare con fornitori di tecnologia e data scientist per migliorare nel tempo gli strumenti AI e la qualità dei dati. Coordinare l’intero funnel: dai segnali raccolti da database, letteratura scientifica e agenti AI fino alla shortlist di opportunità. Organizzare e animare il panel internazionale di esperti, perché le valutazioni siano tempestive e confrontabili.
Condurre la due diligence scientifica, regolatoria e di business su progetti che provengono da università, start-up e biotech.
Preparare le raccomandazioni per il management e seguire l’attivazione dei progetti approvati con partner, CRO e CDMO. Monitorare e riportare l’avanzamento del programma con indicatori (KPI) chiari.
Laurea magistrale in Medicina, Biotecnologie, Biologia, CTF, Chimica o Ingegneria Chimica. Esperienza in aziende farmaceutiche, biotech, CDMO o CRO in almeno uno di questi ambiti: Sono valide anche esperienze equivalenti nel venture capital, in start-up o biotech, o nella consulenza, purché nello sviluppo del farmaco. affari regolatori; business development, in particolare scouting e due diligence di prodotti provenienti da università o start-up. Conoscenza solida dell’AI applicata al pharma: fonti di dati, casi d’uso e limiti degli strumenti.
Inglese fluente, scritto e parlato. Dottorato di ricerca. Esperienze di lavoro all’estero. Sai fare da tramite tra discipline e culture diverse, e impari velocemente. Sei curioso/a delle nuove tecnologie.
Lavori in autonomia in un team distribuito su più fusi orari. Un ruolo raro, tra farmaceutica e intelligenza artificiale, con ottime prospettive di crescita. Un impatto diretto sull’ideazione e lo sviluppo di nuovi farmaci e nuove tecnologie.
La possibilità di lavorare accanto a esperti internazionali e di acquisire competenze difficili da trovare altrove. Contratto a tempo indeterminato oppure collaborazione, in base al livello di esperienza. Sede a Milano o Verona, con smart working parziale.
Invia il tuo CV in inglese e una breve lettera di motivazione a …@Nella lettera raccontaci un’esperienza in cui hai valutato o portato avanti un’occasione di prodotto o di tecnologia .
Keywords: pharmaceutical, AI, drug development, innovation scouting, business development, start-ups