Tech Architect
Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova In Avanade siamo alla ricerca di con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management. Entrerai a far parte del team Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
Scriverai codice Python/Py Spark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati. Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning. Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti. Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione Utilizzerai strumenti di MLOps e Dev Ops per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci. Competenze ed esperienze: Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, Light GBM, Prophet). Esperienza con i framework di Deep Learning (es. Py Torch, Tensor Flow, Keras). Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure Open AI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/Gen AI). Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
competenze di people management Esperienza con i principali framework per LLM come Lang Chain, Lang Graph e Llama Index.
Esperienza con LLM open-source (LLa MA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (Lo RA, fine-tuning). Esperienza con Hugging Face Transformers. Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes). Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified Gen AI Practitioner Qualifications Competenze ed esperienze: Il Profilo Ideale Possiede Buona Parte Delle Seguenti Competenze Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, Light GBM, Prophet). Esperienza con i framework di Deep Learning (es. Py Torch, Tensor Flow, Keras). Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure Open AI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/Gen AI). Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
Nice To Have
Esperienza con i principali framework per LLM come Lang Chain, Lang Graph e Llama Index. Esperienza con LLM open-source (LLa MA,
Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (Lo RA, fine-tuning). Esperienza con Hugging Face Transformers. Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes). Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600 Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified Gen AI Practitioner
Il Tuo Profilo
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
Analitic*, curios*, agile, orientat
* alla qualità Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non. Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Vivi al meglio la tua carriera: In Avanadetroverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione
- grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore
- e il conseguimento di numerose certificazioni.
Il luogo ideale in cui lavorare: Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l'ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi diflexiblee smart-working e di agevolazioni personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicinoqui
Retribuzione La retribuzione in Avanade
Scriverai codice Python/Py Spark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati. Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning. Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti. Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione Utilizzerai strumenti di MLOps e Dev Ops per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci. Competenze ed esperienze: Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, Light GBM, Prophet). Esperienza con i framework di Deep Learning (es. Py Torch, Tensor Flow, Keras). Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure Open AI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/Gen AI). Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
competenze di people management Esperienza con i principali framework per LLM come Lang Chain, Lang Graph e Llama Index.
Esperienza con LLM open-source (LLa MA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (Lo RA, fine-tuning). Esperienza con Hugging Face Transformers. Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes). Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified Gen AI Practitioner Qualifications Competenze ed esperienze: Il Profilo Ideale Possiede Buona Parte Delle Seguenti Competenze Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, Light GBM, Prophet). Esperienza con i framework di Deep Learning (es. Py Torch, Tensor Flow, Keras). Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure Open AI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/Gen AI). Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
Nice To Have
Esperienza con i principali framework per LLM come Lang Chain, Lang Graph e Llama Index. Esperienza con LLM open-source (LLa MA,
Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (Lo RA, fine-tuning). Esperienza con Hugging Face Transformers. Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes). Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600 Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified Gen AI Practitioner
Il Tuo Profilo
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
Analitic*, curios*, agile, orientat
* alla qualità Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non. Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Vivi al meglio la tua carriera: In Avanadetroverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione
- grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore
- e il conseguimento di numerose certificazioni.
Il luogo ideale in cui lavorare: Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l'ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi diflexiblee smart-working e di agevolazioni personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicinoqui
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