Data Scientist
L'Azienda sta ricercando due figure di Data Scientist. Le persone, inserite nella Funzione Ad Tech & Data, saranno un punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate. Si occuperanno principalmente delle seguenti attività: gestione tramite data management platform e datalake gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l'offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica) implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione advanced analytics per progetti data enrichment e data activation monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc) traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven Le/i candidate/i ideali hanno conseguito, preferibilmente, una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini.
Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile. Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze: capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati,
sviluppando modelli descrittivi e predittivi conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, Num Py, Sci Py, Scikitlearn, Tensor Flow, Py Torch, XGBoost e Matplotlib esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/Py Spark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione Completano il profilo: flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico decisionalità e autonomia operativa approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente creativo
Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile. Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze: capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati,
sviluppando modelli descrittivi e predittivi conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, Num Py, Sci Py, Scikitlearn, Tensor Flow, Py Torch, XGBoost e Matplotlib esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/Py Spark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione Completano il profilo: flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico decisionalità e autonomia operativa approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente creativo