Data Engineer
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione:
Cosa farai con noi?
Come
Data Engineer
avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito
Pharma
, occupandoti della creazione e gestione di pipeline e notebook, con un focus particolare sulla modellazione dei dati, lo sviluppo di algoritmi di forecasting su Databricks e attività di machine learning. Il contesto applicativo riguarda l'analisi dei dati in ambito vendite, dove contribuirai a costruire soluzioni data-driven affidabili e scalabili.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Requisiti:
Cosa cerchiamo in te?
Formazione:
Laurea o diploma tecnico.
Esperienza:
Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze richieste:
Buona conoscenza di Databricks
Buona conoscenza di Python
Buona conoscenza di SQL
Buona conoscenza del metodo SHAP values (SHapley Additive exPlanations)
Buona conoscenza di decision tree (algoritmo di ML) e dei modelli statistici mixed effect model
Lingua inglese
Richiesta buona conoscenza della lingua inglese.
Modalità e/o Sede di Lavoro
Full remote.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni:
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Retribuzione
Da € ** a € **
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore
Data Engineering & Machine Learning
, questa è l'occasione che fa per te
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ** e **, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ** e **.
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione:
Cosa farai con noi?
Come
Data Engineer
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Pharma
, occupandoti della creazione e gestione di pipeline e notebook, con un focus particolare sulla modellazione dei dati, lo sviluppo di algoritmi di forecasting su Databricks e attività di machine learning. Il contesto applicativo riguarda l'analisi dei dati in ambito vendite, dove contribuirai a costruire soluzioni data-driven affidabili e scalabili.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
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Formazione:
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Esperienza:
Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze richieste:
Buona conoscenza di Databricks
Buona conoscenza di Python
Buona conoscenza di SQL
Buona conoscenza del metodo SHAP values (SHapley Additive exPlanations)
Buona conoscenza di decision tree (algoritmo di ML) e dei modelli statistici mixed effect model
Lingua inglese
Richiesta buona conoscenza della lingua inglese.
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Full remote.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni:
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Retribuzione
Da € ** a € **
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Data Engineering & Machine Learning
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