Microsoft Bi
Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida.
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.
Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.
Dal **, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.
Cosa aspettarsi in Méthode:Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
Orario flessibile e lavoro da remoto.
Ambiente di lavoro certificato dal Great Place to Work e dal , per Parità di Genere UNI/PdR **, Best Workplaces for Gen Z. *
* e Best Workplaces .
Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
Retribuzione: RAL compresa tra *
* e *
* Euro (in base all'esperienza).
Premio variabile legato agli obiettivi (circa 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.
Chi Cerchiamo:Persone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti
requisiti:
Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche.
Conoscenza del linguaggio SQL.
Esperienza lavorativa diretta degli strumenti di Analisi: Power BI Desktop, Power BI Service.
Esperienza lavorativa maturata nell'utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di ETL: SSIS, Azure Data Factory.
Conoscenza di Microsoft SQL Server.
Consideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell'ecosistema Azure: Synapse, Azure SQL Database.
Completano il profilo, in relazione al grado di Seniority:Familiarità con i concetti di Data Visualization.
Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
Capacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder.
Propensione al lavoro di gruppo.
Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:primo contatto telefonico a scopo conoscitivo; Colloquio conoscitivo-attitudinale; Colloquio di approfondimento tecnico.
#J-***-Ljbffr
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.
Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.
Dal **, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.
Cosa aspettarsi in Méthode:Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
Orario flessibile e lavoro da remoto.
Ambiente di lavoro certificato dal Great Place to Work e dal , per Parità di Genere UNI/PdR **, Best Workplaces for Gen Z. *
* e Best Workplaces .
Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
Retribuzione: RAL compresa tra *
* e *
* Euro (in base all'esperienza).
Premio variabile legato agli obiettivi (circa 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.
Chi Cerchiamo:Persone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti
requisiti:
Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche.
Conoscenza del linguaggio SQL.
Esperienza lavorativa diretta degli strumenti di Analisi: Power BI Desktop, Power BI Service.
Esperienza lavorativa maturata nell'utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di ETL: SSIS, Azure Data Factory.
Conoscenza di Microsoft SQL Server.
Consideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell'ecosistema Azure: Synapse, Azure SQL Database.
Completano il profilo, in relazione al grado di Seniority:Familiarità con i concetti di Data Visualization.
Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali.
Capacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder.
Propensione al lavoro di gruppo.
Il nostro iter di selezione è semplice e diretto:primo contatto telefonico a scopo conoscitivo; Colloquio conoscitivo-attitudinale; Colloquio di approfondimento tecnico.
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