Data Science and AI developer
Company Description Audacia Innovations è una start-up innovativa nel settore discografico, leader nei servizi di promozione discografica per artisti di qualsiasi popolarità e grandi cataloghi musicali Siamo alla ricerca di un Data Scientist per contribuire allo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e machine learning. La piattaforma di Audacia utilizza tecnologie avanzate per aiutare artisti ed etichette discografiche a migliorare la loro visibilità e popolarità. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza del linguaggio R e le sue principali librerie di manipolazione e modellazione dei dati, nonché di sviluppo software, e un resistente background in modellazione statistica e di machine learning applicata.
Il ruolo prevede lo sviluppo, l’implementazione e la messa in produzione di pipeline di dati, modelli statistici e di machine learning, con attenzione alla stabilità, la manutenibilità e la scalabilità dei sistemi implementati.
Creazioni di pipeline ETL da fonti eterogenee verso i sistemi aziendali · Modellazione di dati con tecniche avanzate · Creazione e monitoraggio di KPI per il business e per i clienti finali · Containerizzazione e deploy del codice in ambienti cloud · Manutenzione, monitoraggio ed estensione degli attuali software (web app e REST API) in produzione · Integrare l’intelligenza artificiale nelle sue varie forme (compresi LLM) nei processi aziendali e nei software rilasciati Laurea STEM attinente al ruolo, preferibilmente in data science/statistica · Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali Programmazione avanzata in linguaggio R e con particolare focus sulle librerie tidyverse, httr, shiny e plumber · Esperienza di scripting, architettura e sviluppo software · Esperienza con API e Web Services · Esperienza con Docker e deploy di software · Esperienza con Google Cloud Platform (in particolare Cloud Run) · Esperienza con LLM e prompt engineering · Esperienza con MongoDB . Inglese avanzato
Il ruolo prevede lo sviluppo, l’implementazione e la messa in produzione di pipeline di dati, modelli statistici e di machine learning, con attenzione alla stabilità, la manutenibilità e la scalabilità dei sistemi implementati.
Creazioni di pipeline ETL da fonti eterogenee verso i sistemi aziendali · Modellazione di dati con tecniche avanzate · Creazione e monitoraggio di KPI per il business e per i clienti finali · Containerizzazione e deploy del codice in ambienti cloud · Manutenzione, monitoraggio ed estensione degli attuali software (web app e REST API) in produzione · Integrare l’intelligenza artificiale nelle sue varie forme (compresi LLM) nei processi aziendali e nei software rilasciati Laurea STEM attinente al ruolo, preferibilmente in data science/statistica · Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali Programmazione avanzata in linguaggio R e con particolare focus sulle librerie tidyverse, httr, shiny e plumber · Esperienza di scripting, architettura e sviluppo software · Esperienza con API e Web Services · Esperienza con Docker e deploy di software · Esperienza con Google Cloud Platform (in particolare Cloud Run) · Esperienza con LLM e prompt engineering · Esperienza con MongoDB . Inglese avanzato