Ingegnere Dei Dati
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre * dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Settore:
Logistica & Trasporti (Leader in Italia)
Natura del progetto:
Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift & Shift)
Stiamo cercando un
Data Engineer (Mid-Senior / Senior)
da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia.
L'azienda ha avviato una
rivoluzione architetturale totale
: la costruzione da zero di un
Data Lakehouse attuale
, superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni.
Se hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando.
L'Obiettivo Strategico & Il Ruolo
Entrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su
Architettura Medallion
.
Il tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse.
Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend.
L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure) sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati.
L'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect.
Lavorerai con:
Orchestrazione & Computazione:
Apache Airflow (K8s Pod operator) & PySpark
Data Management:
Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse)
Real-time & Speed Layer:
ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie
Cosa Cerchiamo (Must-Have)
Esperienza (2-3 anni):
Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa.
Core Language:
Ottima conoscenza di
Python
e dimestichezza con
PySpark
per l'elaborazione dei dati.
Orchestration:
Esperienza nell'utilizzo di
Apache Airflow
per la gestione dei flussi.
Modern Architecture:
Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi).
Data Modeling:
Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT).
Costituiscono un Plus (Nice-to-Have)
Conoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come
ClickHouse
.
Utilizzo di strumenti di data visualization moderni come
Apache Superset
.
Esperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse) o migrazioni verso object storage (S3/ADLS).
Familiarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL,
DAX) o AS400, utile unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy.
Accelerazione Professionale:
L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera.
Focus sul Backend:
Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato).
Contesto Collaborativo:
Un team tecnico competente in cui confrontarsi e crescere.
Pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Lavoro da remoto flessibile e Welfare aziendale.
la retribuzione per questo ruolo è compresa tra **€ e **€.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
Buoni pasto giornalieri;
Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertan
Presente in 14 paesi europei con oltre * dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Settore:
Logistica & Trasporti (Leader in Italia)
Natura del progetto:
Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift & Shift)
Stiamo cercando un
Data Engineer (Mid-Senior / Senior)
da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia.
L'azienda ha avviato una
rivoluzione architetturale totale
: la costruzione da zero di un
Data Lakehouse attuale
, superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni.
Se hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando.
L'Obiettivo Strategico & Il Ruolo
Entrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su
Architettura Medallion
.
Il tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse.
Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend.
L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure) sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati.
L'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect.
Lavorerai con:
Orchestrazione & Computazione:
Apache Airflow (K8s Pod operator) & PySpark
Data Management:
Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse)
Real-time & Speed Layer:
ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie
Cosa Cerchiamo (Must-Have)
Esperienza (2-3 anni):
Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa.
Core Language:
Ottima conoscenza di
Python
e dimestichezza con
PySpark
per l'elaborazione dei dati.
Orchestration:
Esperienza nell'utilizzo di
Apache Airflow
per la gestione dei flussi.
Modern Architecture:
Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi).
Data Modeling:
Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT).
Costituiscono un Plus (Nice-to-Have)
Conoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come
ClickHouse
.
Utilizzo di strumenti di data visualization moderni come
Apache Superset
.
Esperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse) o migrazioni verso object storage (S3/ADLS).
Familiarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL,
DAX) o AS400, utile unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy.
Accelerazione Professionale:
L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera.
Focus sul Backend:
Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato).
Contesto Collaborativo:
Un team tecnico competente in cui confrontarsi e crescere.
Pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Lavoro da remoto flessibile e Welfare aziendale.
la retribuzione per questo ruolo è compresa tra **€ e **€.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
Buoni pasto giornalieri;
Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertan