Manager Ai&Data
Manager AI per integrare apprendimento e lavoro quotidiano, trasformando ogni progetto in un'occasione di crescita.
Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; con percorsi in cui competenze, potenziale e contributo individuale diventano elementi centrali.
Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Governance e Data Quality Manager Nello specifico, ti occuperai di: Guidare progetti di Data Governance e Data Quality, dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione, collegando le priorità di business a risultati misurabili.
Disegnare e rendere operativi framework e operating model di Data Governance: ruoli di Data Owner e Data Steward, responsabilità, comitati, policy, standard e processi di gestione del dato.
Definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage e il raccordo tra funzioni di business e IT.
Impostare programmi di Data Quality: data profiling, regole e soglie di controllo, KPI, monitoraggio, analisi delle cause e piani di remediation con responsabilità e priorità condivise.
Tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team BI.
Supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline ETL/ELT e nei prodotti dati,
valutandone gli impatti su reporting e processi decisionali.
Gestire la delivery progettuale in termini di ambito, tempi, budget, rischi e qualità dei deliverable, coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone attraverso coaching e feedback.
Gestire la relazione con i clienti e gli stakeholder di business e IT, facilitare workshop e presentare avanzamenti, criticità e raccomandazioni anche al senior management.
Contribuire allo sviluppo commerciale: identificare opportunità, predisporre proposte e stime progettuali e sviluppare offerte e approcci metodologici con il network EY.
Accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy, misurando i benefici e promuovendo un utilizzo responsabile dei dati e dell'AI.
Per cominciare, cerchiamo un professionista che abbia le seguenti competeze tecniche e personali: Formazione a indirizzo tecnico o quantitativo, oppure esperienza equivalente, ed esperienza consolidata in Data Governance e Data Quality, maturata in consulenza o in contesti aziendali complessi, con responsabilità di coordinamento e delivery.
Solida conoscenza di framework di Data Governance e Data Management (ad esempio DAMA-DMBOK) e comprovata capacità di definire e implementare operating model, ruoli, policy e processi di governo del dato.
Esperienza concreta in Data Quality: profiling,
definizione di regole e KPI, monitoraggio delle dimensioni di qualità, gestione delle anomalie, root cause analysis e coordinamento degli interventi correttivi.
Capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche; familiarità con modelli dati, metadati, business glossary, data catalog e lineage e con le relative soluzioni tecnologiche.
Preferibile esperienza anche su data platform cloud e architetture lakehouse/data warehouse, con tecnologie quali Databricks o equivalenti, processi ETL/ELT e strumenti di BI come Power BI o Tableau; capacità di dialogare con i team tecnici e valutare le scelte implementative.
Buona padronanza di SQL per interrogare e verificare i dati; costituiscono un plus la conoscenza di Python e l'esperienza con strumenti per catalogazione, lineage e Data Quality, quali Microsoft Purview, Collibra, Informatica o equivalenti.
Capacità di guidare e sviluppare team multidisciplinari, delegare efficacemente, fornire feedback e gestire priorità, pianificazione economica e rischi progettuali con autonomia e senso di responsabilità.
Approccio consulenziale, capacità analitiche e di problem solving, orientamento ai risultati e capacità di formulare raccomandazioni concrete bilanciando esigenze di business e vincoli tecnologici.
Ottime capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, anche a livello executive, esperienza nella relazione con il cliente e nella preparazione di proposte progettuali; padronanza dell'italiano e dell'inglese in contesti professionali.
Attitudine alla collaborazione in un network internazionale e allo sviluppo di nuove possibilità, con attenzione alla qualità del servizio, alla riservatezza e all'utilizzo responsa
Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; con percorsi in cui competenze, potenziale e contributo individuale diventano elementi centrali.
Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Governance e Data Quality Manager Nello specifico, ti occuperai di: Guidare progetti di Data Governance e Data Quality, dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione, collegando le priorità di business a risultati misurabili.
Disegnare e rendere operativi framework e operating model di Data Governance: ruoli di Data Owner e Data Steward, responsabilità, comitati, policy, standard e processi di gestione del dato.
Definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage e il raccordo tra funzioni di business e IT.
Impostare programmi di Data Quality: data profiling, regole e soglie di controllo, KPI, monitoraggio, analisi delle cause e piani di remediation con responsabilità e priorità condivise.
Tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team BI.
Supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline ETL/ELT e nei prodotti dati,
valutandone gli impatti su reporting e processi decisionali.
Gestire la delivery progettuale in termini di ambito, tempi, budget, rischi e qualità dei deliverable, coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone attraverso coaching e feedback.
Gestire la relazione con i clienti e gli stakeholder di business e IT, facilitare workshop e presentare avanzamenti, criticità e raccomandazioni anche al senior management.
Contribuire allo sviluppo commerciale: identificare opportunità, predisporre proposte e stime progettuali e sviluppare offerte e approcci metodologici con il network EY.
Accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy, misurando i benefici e promuovendo un utilizzo responsabile dei dati e dell'AI.
Per cominciare, cerchiamo un professionista che abbia le seguenti competeze tecniche e personali: Formazione a indirizzo tecnico o quantitativo, oppure esperienza equivalente, ed esperienza consolidata in Data Governance e Data Quality, maturata in consulenza o in contesti aziendali complessi, con responsabilità di coordinamento e delivery.
Solida conoscenza di framework di Data Governance e Data Management (ad esempio DAMA-DMBOK) e comprovata capacità di definire e implementare operating model, ruoli, policy e processi di governo del dato.
Esperienza concreta in Data Quality: profiling,
definizione di regole e KPI, monitoraggio delle dimensioni di qualità, gestione delle anomalie, root cause analysis e coordinamento degli interventi correttivi.
Capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche; familiarità con modelli dati, metadati, business glossary, data catalog e lineage e con le relative soluzioni tecnologiche.
Preferibile esperienza anche su data platform cloud e architetture lakehouse/data warehouse, con tecnologie quali Databricks o equivalenti, processi ETL/ELT e strumenti di BI come Power BI o Tableau; capacità di dialogare con i team tecnici e valutare le scelte implementative.
Buona padronanza di SQL per interrogare e verificare i dati; costituiscono un plus la conoscenza di Python e l'esperienza con strumenti per catalogazione, lineage e Data Quality, quali Microsoft Purview, Collibra, Informatica o equivalenti.
Capacità di guidare e sviluppare team multidisciplinari, delegare efficacemente, fornire feedback e gestire priorità, pianificazione economica e rischi progettuali con autonomia e senso di responsabilità.
Approccio consulenziale, capacità analitiche e di problem solving, orientamento ai risultati e capacità di formulare raccomandazioni concrete bilanciando esigenze di business e vincoli tecnologici.
Ottime capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, anche a livello executive, esperienza nella relazione con il cliente e nella preparazione di proposte progettuali; padronanza dell'italiano e dell'inglese in contesti professionali.
Attitudine alla collaborazione in un network internazionale e allo sviluppo di nuove possibilità, con attenzione alla qualità del servizio, alla riservatezza e all'utilizzo responsa