Generative Ai
OverviewLuogo di lavoro: L 'AquilaHunters Group, per conto di un prestigioso Gruppo leader sul panorama internazionale nel settore della consulenza ICT, è alla ricerca di un Software Architect con esperienza avanzata in sviluppo software e una robusto focalizzazione sulle tecnologie di Intelligenza Artificiale, in particolare Generative AI e architetture multiagente.
Il team è impegnato nello sviluppo di un framework AI proprietario, su cui vengono costruiti agenti intelligenti in grado di operare in contesti complessi e real-time, come quelli legati al retail e alla gestione delle vendite.
Cerchiamo una persona curiosa, appassionata e competente, in grado di guidare lo sviluppo di soluzioni evolute e scalabili, contribuendo attivamente alla visione tecnica e strategica dell'azienda.
ResponsibilitiesProgettare e implementare architetture software distribuite, scalabili e resilienti, basate su microservizi e sistemi multiagente.
Integrare modelli GenAI in ambienti real-time, collaborando a stretto contatto con i team di AI per orchestrare agenti autonomi all'interno di flussi complessi.
Progettare backend ad alte prestazioni utilizzando Node.
Js, RESTful API, GraphQL e WebSocket, definendo gli standard architetturali, le best practice di sviluppo e i processi CI/CD.
Contribuire alla validazione di scalabilità, sicurezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate, e al mentoring di profili più junior.
QualificationsLaureato in informatica o ingegneria informatica con 4-6 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti complessi.
Padronanza avanzata di Node.
Js, JavaScript/TypeScript e delle architetture a microservizi.
Dimestichezza con strumenti come Docker, Kubernetes, API gateway e sistemi di service discovery.
Esperienza su progetti basati su Generative AI, con uso diretto di LLM, RAG, NLP e orchestrazione di agenti tramite framework come LangChain, CrewAI o AutoGen.
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka, RabbitMQ o NATS, nonché competenze DevOps su CI/CD, logging e monitoring.
Capacità di approccio strategico alle decisioni architetturali, ottime doti comunicative e leadership tecnica.
Costituiscono un plus: esperienza in ambito serverless (AWS Lambda, GCP Functions), MLOps (MLflow, Kubeflow) e ambienti cloud (AWS, GCP, Azure).
BenefitsContratto commisurato all'esperienza; retribuzione lorda annua tra i **€ e i **€.
DetailsSedi: Milano, Torino.
Modalità di lavoro: ibrida.
#J-*-Ljbffr
Il team è impegnato nello sviluppo di un framework AI proprietario, su cui vengono costruiti agenti intelligenti in grado di operare in contesti complessi e real-time, come quelli legati al retail e alla gestione delle vendite.
Cerchiamo una persona curiosa, appassionata e competente, in grado di guidare lo sviluppo di soluzioni evolute e scalabili, contribuendo attivamente alla visione tecnica e strategica dell'azienda.
ResponsibilitiesProgettare e implementare architetture software distribuite, scalabili e resilienti, basate su microservizi e sistemi multiagente.
Integrare modelli GenAI in ambienti real-time, collaborando a stretto contatto con i team di AI per orchestrare agenti autonomi all'interno di flussi complessi.
Progettare backend ad alte prestazioni utilizzando Node.
Js, RESTful API, GraphQL e WebSocket, definendo gli standard architetturali, le best practice di sviluppo e i processi CI/CD.
Contribuire alla validazione di scalabilità, sicurezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate, e al mentoring di profili più junior.
QualificationsLaureato in informatica o ingegneria informatica con 4-6 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti complessi.
Padronanza avanzata di Node.
Js, JavaScript/TypeScript e delle architetture a microservizi.
Dimestichezza con strumenti come Docker, Kubernetes, API gateway e sistemi di service discovery.
Esperienza su progetti basati su Generative AI, con uso diretto di LLM, RAG, NLP e orchestrazione di agenti tramite framework come LangChain, CrewAI o AutoGen.
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka, RabbitMQ o NATS, nonché competenze DevOps su CI/CD, logging e monitoring.
Capacità di approccio strategico alle decisioni architetturali, ottime doti comunicative e leadership tecnica.
Costituiscono un plus: esperienza in ambito serverless (AWS Lambda, GCP Functions), MLOps (MLflow, Kubeflow) e ambienti cloud (AWS, GCP, Azure).
BenefitsContratto commisurato all'esperienza; retribuzione lorda annua tra i **€ e i **€.
DetailsSedi: Milano, Torino.
Modalità di lavoro: ibrida.
#J-*-Ljbffr