Structural Data Analyst
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l.
è una società di ingegneria specializzata nel
monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche
, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una
Structural Data Analyst
da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'
acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale
, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
Analizzare dati provenienti da
sensori e sistemi di monitoraggio strutturale
installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
Sviluppare procedure e algoritmi per il
controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati
;
Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
Interpretare le
risposte strutturali
attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
Applicare tecniche di
signal processing
e analisi statistica;
Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di
data quality e data validation
;
Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi
data-driven e machine learning
applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una
ottima conoscenza di Python
e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
Analisi di serie temporali;
Analisi dei segnali;
Analisi statistica dei dati;
Data cleaning e data validation;
Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
;
Algoritmi data-driven;
Tecniche di anomaly detection;
Pattern recognition;
Regression e classification;
Riduzione dimensionale e clustering;
Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
? Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
Esperienza nel
monitoraggio strutturale
;
Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
Conoscenza delle principali tecniche di
analisi dinamica e identificazione strutturale
;
Capacità di interpretare le relazioni tra
azioni, risposta strutturale e comportamento misurato
;
Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.
Formazione ed esperienza
Cerchiamo una persona con
3–5 anni di esperienza qualificato
, preferibilmente maturata nell'ambito del:
Monitoraggio strutturale;
Structural Health Monitoring (SHM);
Data analysis applicata all'ingegneria;
Elaboraz
Sacertis Ingegneria S.r.l.
è una società di ingegneria specializzata nel
monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche
, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una
Structural Data Analyst
da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'
acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale
, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
Analizzare dati provenienti da
sensori e sistemi di monitoraggio strutturale
installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
Sviluppare procedure e algoritmi per il
controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati
;
Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
Interpretare le
risposte strutturali
attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
Applicare tecniche di
signal processing
e analisi statistica;
Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di
data quality e data validation
;
Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi
data-driven e machine learning
applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una
ottima conoscenza di Python
e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
Analisi di serie temporali;
Analisi dei segnali;
Analisi statistica dei dati;
Data cleaning e data validation;
Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
;
Algoritmi data-driven;
Tecniche di anomaly detection;
Pattern recognition;
Regression e classification;
Riduzione dimensionale e clustering;
Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
? Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
Esperienza nel
monitoraggio strutturale
;
Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
Conoscenza delle principali tecniche di
analisi dinamica e identificazione strutturale
;
Capacità di interpretare le relazioni tra
azioni, risposta strutturale e comportamento misurato
;
Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.
Formazione ed esperienza
Cerchiamo una persona con
3–5 anni di esperienza qualificato
, preferibilmente maturata nell'ambito del:
Monitoraggio strutturale;
Structural Health Monitoring (SHM);
Data analysis applicata all'ingegneria;
Elaboraz