Senior Data Engineer
Dal **** lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l'innovazione tecnologica.
Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo.
Siamo l'anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end?to?end.
Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D; Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall'analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data?driven.
Vuole saperne di più su questo lavoro?
Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell'azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.
Sfida Tecnologica: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi.
Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto originale, avrai l'opportunità di lavorare su soluzioni all'avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
Formazione e crescita: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze.
Attraverso percorsi strutturati di Career Path,
accompagniamo le nostre persone in un'evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile.
Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
Presenza e supporto:garantiamo follow?up costanti con il dipartimento HR e con l'area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
I nostri vantaggi:Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma diWelfare aziendalededicato ai dipendenti del Gruppo e l'accesso alla piattaformaWellhub, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.
Nell'ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:
Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/unaSenior Data Engineerche progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business diprogrammatic job advertising.
La figura avrà ownership end-to-end supipeline streaming e batch,processi ETLeservizi API in Pythonche rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l'azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).
Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini:
dalcollettore di eventi grezzifino a dataset modellati e "production-ready", trasformando segnali operativi ininsight e metrichesu cui il business prende decisioni.
Quale sarà il tuo contributo in Enginium?
ETL & Pipeline Engineering:progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi viaPub/Sub, elaborazione conApache Beam / Dataflow, pubblicazione su tabelle modellate inBigQuery.
System Design:disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione dischema evolution,reprocessingebackfill.
Data Products & API:sviluppare ed estendere serviziPython (FastAPI)che espongono dati di performance campagne e delivery comesingle source of truthper reporting, finance e prodotto.
Affidabilità & Data Quality:implementaremonitoring, alerting e controlli di qualità, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
Modernisation:contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
Collaborazione cross-funzionale:essere counterpart tecnico perAnalytics, Finance, Backend e Data Science, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.
Enablement Data Science:supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
Mentorship:supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.
Chi stiamo cercando:
Pythona livello production per pipeline/ETL e API (in particolareFastAPI).
SQL avanzatoedata modelling(dimensional/star schema), ottimizzazione query,p
Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo.
Siamo l'anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end?to?end.
Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D; Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall'analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data?driven.
Vuole saperne di più su questo lavoro?
Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell'azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.
Sfida Tecnologica: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi.
Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto originale, avrai l'opportunità di lavorare su soluzioni all'avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
Formazione e crescita: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze.
Attraverso percorsi strutturati di Career Path,
accompagniamo le nostre persone in un'evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile.
Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
Presenza e supporto:garantiamo follow?up costanti con il dipartimento HR e con l'area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
I nostri vantaggi:Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma diWelfare aziendalededicato ai dipendenti del Gruppo e l'accesso alla piattaformaWellhub, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.
Nell'ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:
Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/unaSenior Data Engineerche progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business diprogrammatic job advertising.
La figura avrà ownership end-to-end supipeline streaming e batch,processi ETLeservizi API in Pythonche rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l'azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).
Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini:
dalcollettore di eventi grezzifino a dataset modellati e "production-ready", trasformando segnali operativi ininsight e metrichesu cui il business prende decisioni.
Quale sarà il tuo contributo in Enginium?
ETL & Pipeline Engineering:progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi viaPub/Sub, elaborazione conApache Beam / Dataflow, pubblicazione su tabelle modellate inBigQuery.
System Design:disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione dischema evolution,reprocessingebackfill.
Data Products & API:sviluppare ed estendere serviziPython (FastAPI)che espongono dati di performance campagne e delivery comesingle source of truthper reporting, finance e prodotto.
Affidabilità & Data Quality:implementaremonitoring, alerting e controlli di qualità, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
Modernisation:contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
Collaborazione cross-funzionale:essere counterpart tecnico perAnalytics, Finance, Backend e Data Science, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.
Enablement Data Science:supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
Mentorship:supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.
Chi stiamo cercando:
Pythona livello production per pipeline/ETL e API (in particolareFastAPI).
SQL avanzatoedata modelling(dimensional/star schema), ottimizzazione query,p