Data analyst con excel-inglese
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Come Data Analyst avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Information Technology , occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita qualificato.
Formazione: Laurea o diploma tecnico.
Esperienza: Richiesti almeno 10 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Ottima conoscenza dell'analisi e della manipolazione dei dati tramite SQL, Python o R, inclusa estrazione, trasformazione e analisi di dataset strutturati e non strutturati
Ottima conoscenza della visualizzazione dati e reportistica
Ottima conoscenza di metodi e strumenti di analisi statistica a supporto di insight basati su evidenze concrete
Conoscenza avanzata dei database e di Excel
Ottima capacità di lavorare con dataset e database di grandi dimensioni
Conoscenza approfondita di algoritmi di ML (in particolare regressione, clustering e classificazione) a supporto di analisi avanzate
Ottima conoscenza di LLM e AI multimodale per la gestione delle informazioni e applicazioni generative, come la sintesi di contenuti
Approfondita conoscenza delle pratiche di data quality, incluse regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage)
Lingua inglese
Richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2.
Torino o Milano, con possibili trasferte in provincia di Varese.
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Advanced Analytics, AI & Data Science , questa è l'occasione che fa per te!
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Come Data Analyst avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Information Technology , occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita qualificato.
Formazione: Laurea o diploma tecnico.
Esperienza: Richiesti almeno 10 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Ottima conoscenza dell'analisi e della manipolazione dei dati tramite SQL, Python o R, inclusa estrazione, trasformazione e analisi di dataset strutturati e non strutturati
Ottima conoscenza della visualizzazione dati e reportistica
Ottima conoscenza di metodi e strumenti di analisi statistica a supporto di insight basati su evidenze concrete
Conoscenza avanzata dei database e di Excel
Ottima capacità di lavorare con dataset e database di grandi dimensioni
Conoscenza approfondita di algoritmi di ML (in particolare regressione, clustering e classificazione) a supporto di analisi avanzate
Ottima conoscenza di LLM e AI multimodale per la gestione delle informazioni e applicazioni generative, come la sintesi di contenuti
Approfondita conoscenza delle pratiche di data quality, incluse regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage)
Lingua inglese
Richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2.
Torino o Milano, con possibili trasferte in provincia di Varese.
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.