Categorie Protette - Business analyst IT
Randstad Talent Selection Hopportunities è la divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili qualificati appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99). Per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Healthcare, Life Science siamo alla ricerca di
Business Analyst - Categoria Protetta L68/99 (f/m/nb)
RAL €50.000 – €65.000; CCNL A; pacchetto welfare e benefit aziendali.
Orario di lavoro: Tempo pieno dal Lunedì al Venerdì
esperienza
Appartenenza alle Categorie Protette (Legge 68/99).
Laurea in ambito Scientifico o Informatica (o equivalente); il possesso del PhD costituisce un plus.
Consolidata esperienza professionale (Senior) maturata in contesti di ricerca farmaceutica o Life Science.
Comprovata competenza nell'integrazione di fonti dati farmaceutiche o biomediche, sia interne che esterne.
Solide basi in data mining, statistica e tecniche di intelligenza artificiale.
Competenza avanzata nell'uso di Python e SQL.
Esperienza nel project management di progetti IT scientifici complessi.
Padronanza della lingua inglese, sia scritta che parlata. La conoscenza del tedesco è considerata un plus.
Attitudine al lavoro di squadra in contesti interdisciplinari e orientamento al raggiungimento degli obiettivi.
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
All'interno del nostro team Healthcare, sarai il punto di riferimento per lo sviluppo di applicazioni innovative volte a risolvere complessi problemi scientifici, agendo sul processo di Drug Discovery. Guidare la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di ricerca, analizzando dati chimici e biologici complessi.
Gestire gli asset di dati R&D; per supportare il processo decisionale a tutti i livelli aziendali.
Partecipare attivamente a progetti scientifici IT globali, collaborando con team multidisciplinari, clienti e fornitori.
Garantire che le applicazioni e i servizi di gestione dati siano pienamente conformi alle normative GLP, GCP, GRP e alle linee guida interne per la protezione della proprietà intellettuale.
Utilizzare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, la comprensione del linguaggio e la generazione di soluzioni performanti.
Business Analyst - Categoria Protetta L68/99 (f/m/nb)
RAL €50.000 – €65.000; CCNL A; pacchetto welfare e benefit aziendali.
Orario di lavoro: Tempo pieno dal Lunedì al Venerdì
esperienza
Appartenenza alle Categorie Protette (Legge 68/99).
Laurea in ambito Scientifico o Informatica (o equivalente); il possesso del PhD costituisce un plus.
Consolidata esperienza professionale (Senior) maturata in contesti di ricerca farmaceutica o Life Science.
Comprovata competenza nell'integrazione di fonti dati farmaceutiche o biomediche, sia interne che esterne.
Solide basi in data mining, statistica e tecniche di intelligenza artificiale.
Competenza avanzata nell'uso di Python e SQL.
Esperienza nel project management di progetti IT scientifici complessi.
Padronanza della lingua inglese, sia scritta che parlata. La conoscenza del tedesco è considerata un plus.
Attitudine al lavoro di squadra in contesti interdisciplinari e orientamento al raggiungimento degli obiettivi.
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
All'interno del nostro team Healthcare, sarai il punto di riferimento per lo sviluppo di applicazioni innovative volte a risolvere complessi problemi scientifici, agendo sul processo di Drug Discovery. Guidare la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di ricerca, analizzando dati chimici e biologici complessi.
Gestire gli asset di dati R&D; per supportare il processo decisionale a tutti i livelli aziendali.
Partecipare attivamente a progetti scientifici IT globali, collaborando con team multidisciplinari, clienti e fornitori.
Garantire che le applicazioni e i servizi di gestione dati siano pienamente conformi alle normative GLP, GCP, GRP e alle linee guida interne per la protezione della proprietà intellettuale.
Utilizzare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, la comprensione del linguaggio e la generazione di soluzioni performanti.