Senior Machine Learning Engineer
AGM Solutions è specializzata nella progettazione e sviluppo di soluzioni tecnologiche all'avanguardia, offrendo consulenza strategica in ambito ICT Governance, ICT Security e GDPR Compliance.
Rientriamo tra le realtà certificateGreat Place To Work,/
Per un'notevole azienda client con sede principale a Milano, selezioniamo un*Senior Machine Learning Engineerper una posizione in regime ibrido.
I candidati dovranno possedere i seguenti profili:
Laurea magistrale o triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni, Cybersecurity o campi correlati
Almeno 4 anni di esperienza consolidata in posizioni quali Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
Padronanza comprovata di architetture RAG, embedding e infrastrutture basate su LLM
Competenze avanzate in Python
Progettazione e deployment di servizi e microservizi con FastAPI
Utilizzo efficace di ambienti containerizzati come Docker e/o Podman
Calibrazione statistica di modelli ML, con focus su regressione isotonica, validazione e analisi degli errori
Dimestichezza con PostgreSQL, pgvector e algoritmi di similarità vettoriale (embedding, k-NN)
Padronanza della lingua inglese, livello scritto e parlante
Affiancano il profilo:
Attitudine al lavoro collaborativo e di squadra
Solida capacità di risoluzione dei problemi
Proattività, flessibilità e forte motivazione professionale
Visione pragmatica nel conciliare affidabilità, velocità di rilascio e gestione del rischio
Si offre un contesto aziendale vivace e dinamico, attento a valorizzare e riconoscere il talento tecnico.
Work mode:Ibrido (Milano)
Stipendio:€ *****K - da definire in base al bagaglio esperienziale e alle competenze dimostrate durante il percorso di selezione
Con l'invio della presente candidatura, l'Azienda dichiara di aver preso visione dell'informativa privacy AGM Solutions Srl disponibile al link: /
I candidati possono trasmettere la propria documentazione in conformità al D.lgs.
******** e al GDPR (Reg. UE ********).
La selezione è condotta nel rispetto del D.lgs.
******** e si rivolge a figure di ogni genere, orientamento, età, origine e convinzioni personali.
Il nostro processo di reclutamento è improntato ai principi di diversity e inclusione.
Rientriamo tra le realtà certificateGreat Place To Work,/
Per un'notevole azienda client con sede principale a Milano, selezioniamo un*Senior Machine Learning Engineerper una posizione in regime ibrido.
I candidati dovranno possedere i seguenti profili:
Laurea magistrale o triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Telecomunicazioni, Cybersecurity o campi correlati
Almeno 4 anni di esperienza consolidata in posizioni quali Machine Learning Engineering, Data Science o MLOps
Padronanza comprovata di architetture RAG, embedding e infrastrutture basate su LLM
Competenze avanzate in Python
Progettazione e deployment di servizi e microservizi con FastAPI
Utilizzo efficace di ambienti containerizzati come Docker e/o Podman
Calibrazione statistica di modelli ML, con focus su regressione isotonica, validazione e analisi degli errori
Dimestichezza con PostgreSQL, pgvector e algoritmi di similarità vettoriale (embedding, k-NN)
Padronanza della lingua inglese, livello scritto e parlante
Affiancano il profilo:
Attitudine al lavoro collaborativo e di squadra
Solida capacità di risoluzione dei problemi
Proattività, flessibilità e forte motivazione professionale
Visione pragmatica nel conciliare affidabilità, velocità di rilascio e gestione del rischio
Si offre un contesto aziendale vivace e dinamico, attento a valorizzare e riconoscere il talento tecnico.
Work mode:Ibrido (Milano)
Stipendio:€ *****K - da definire in base al bagaglio esperienziale e alle competenze dimostrate durante il percorso di selezione
Con l'invio della presente candidatura, l'Azienda dichiara di aver preso visione dell'informativa privacy AGM Solutions Srl disponibile al link: /
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******** e al GDPR (Reg. UE ********).
La selezione è condotta nel rispetto del D.lgs.
******** e si rivolge a figure di ogni genere, orientamento, età, origine e convinzioni personali.
Il nostro processo di reclutamento è improntato ai principi di diversity e inclusione.