Ml & Ai Engineer
VT Solutions & Consulting è una company specializzata nel campo dell'informatica da più di 15 anni, partner tecnologico ideale per le consulenze sui processi di integrazione complessi e per i servizi di assessment.
Grazie ad una crescita esponenziale dei propri clienti e dei progetti in ambito TECH, Big Data, Security, Cloud, Machine Learning, stiamo ampliando il nostro organico e siamo alla ricerca di un/una ML & AI Engineer talentuoso/a e motivato/a, per unirsi al nostro team dinamico.
Responsabilità:
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella progettazione e implementazione di soluzioni AI enterprise, seguendo l'intero ciclo di vita progettuale:
Progettazione di architetture end-to-end basate su Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e sistemi agentici.
Definizione dell'architettura applicativa e cloud di soluzioni AI scalabili e production-ready.
Integrazione di componenti AI con sistemi enterprise, knowledge base, applicazioni aziendali e piattaforme cloud.
Disegno di architetture a microservizi, API-first ed event-driven.
Valutazione e selezione di framework, modelli e piattaforme Generative AI in funzione dei requisiti di business.
Implementazione di pratiche di AI/LLMOps, osservabilità, monitoraggio e valutazione delle performance dei modelli.
Definizione degli aspetti di governance, sicurezza e compliance delle soluzioni AI.
Collaboration with stakeholder business e tecnici per tradurre le esigenze progettuali in soluzioni architetturali efficaci.
Supporto alle attività di assessment, prototipazione, sviluppo e messa in produzione delle soluzioni.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
Esperienza di almeno 4/5 anni in ruoli analoghi:.
Esperienza nella progettazione di soluzioni basate su LLM, RAG e workflow agentici.
Solida esperienza nell'ambito Software Architecture, Solution Architecture o Cloud Architecture.
Conoscenza approfondita di architetture a microservizi, integrazione applicativa, API REST e architetture event-driven.
Esperienza nell'integrazione di sistemi AI con ambienti enterprise.
Conoscenza dei principali framework e piattaforme GenAI.
Esperienza nella gestione di pipeline AI/ML e processi di AI/LLMOps.
Conoscenza delle tecniche di AI Evaluation, monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con le tematiche di AI Governance, AI Security e Responsible AI.
Buona conoscenza delle piattaforme cloud Azure, AWS o Google Cloud.
Plus:
Esperienza su piattaforme di orchestrazione agentica.
Certificazioni cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.
Esperienza in contesti enterprise complessi e ad alta scalabilità.
Propensione alla modalità di lavoro Agile
Adattabilità e flessibilità
Capacità di team working
Comunicazione efficace e costruttiva
Proattività
Contratto full time - CCNL Metalmeccanico
Opportunità di crescita professionale e aggiornamento continuo in affiancamento
Corsi di lingua Inglese
MBO - premio aziendale al raggiungimento degli obiettivi
Fascia retributiva offerta compresa tra ****** € e ****** € lordi annui (RAL).
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alla esperienza pregressa e alle competenze maturate nel ruolo
Polizza Sanitaria
Buoni pasto da 7euro
Location: Rende (Cosenza),
L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs.
******** e della normativa vigente in materia di pari opportunità.
L'azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.
#J-*****-Ljbffr
Grazie ad una crescita esponenziale dei propri clienti e dei progetti in ambito TECH, Big Data, Security, Cloud, Machine Learning, stiamo ampliando il nostro organico e siamo alla ricerca di un/una ML & AI Engineer talentuoso/a e motivato/a, per unirsi al nostro team dinamico.
Responsabilità:
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella progettazione e implementazione di soluzioni AI enterprise, seguendo l'intero ciclo di vita progettuale:
Progettazione di architetture end-to-end basate su Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e sistemi agentici.
Definizione dell'architettura applicativa e cloud di soluzioni AI scalabili e production-ready.
Integrazione di componenti AI con sistemi enterprise, knowledge base, applicazioni aziendali e piattaforme cloud.
Disegno di architetture a microservizi, API-first ed event-driven.
Valutazione e selezione di framework, modelli e piattaforme Generative AI in funzione dei requisiti di business.
Implementazione di pratiche di AI/LLMOps, osservabilità, monitoraggio e valutazione delle performance dei modelli.
Definizione degli aspetti di governance, sicurezza e compliance delle soluzioni AI.
Collaboration with stakeholder business e tecnici per tradurre le esigenze progettuali in soluzioni architetturali efficaci.
Supporto alle attività di assessment, prototipazione, sviluppo e messa in produzione delle soluzioni.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
Esperienza di almeno 4/5 anni in ruoli analoghi:.
Esperienza nella progettazione di soluzioni basate su LLM, RAG e workflow agentici.
Solida esperienza nell'ambito Software Architecture, Solution Architecture o Cloud Architecture.
Conoscenza approfondita di architetture a microservizi, integrazione applicativa, API REST e architetture event-driven.
Esperienza nell'integrazione di sistemi AI con ambienti enterprise.
Conoscenza dei principali framework e piattaforme GenAI.
Esperienza nella gestione di pipeline AI/ML e processi di AI/LLMOps.
Conoscenza delle tecniche di AI Evaluation, monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con le tematiche di AI Governance, AI Security e Responsible AI.
Buona conoscenza delle piattaforme cloud Azure, AWS o Google Cloud.
Plus:
Esperienza su piattaforme di orchestrazione agentica.
Certificazioni cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
Conoscenza di metodologie DevOps e MLOps.
Esperienza in contesti enterprise complessi e ad alta scalabilità.
Propensione alla modalità di lavoro Agile
Adattabilità e flessibilità
Capacità di team working
Comunicazione efficace e costruttiva
Proattività
Contratto full time - CCNL Metalmeccanico
Opportunità di crescita professionale e aggiornamento continuo in affiancamento
Corsi di lingua Inglese
MBO - premio aziendale al raggiungimento degli obiettivi
Fascia retributiva offerta compresa tra ****** € e ****** € lordi annui (RAL).
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alla esperienza pregressa e alle competenze maturate nel ruolo
Polizza Sanitaria
Buoni pasto da 7euro
Location: Rende (Cosenza),
L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs.
******** e della normativa vigente in materia di pari opportunità.
L'azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.
#J-*****-Ljbffr