Data & Analytics Specialist - Categorie Protette/99
Risorse S.p.A., società di ricerca e selezione del personale, per primaria realtà italiana nel settore dell'education e della formazione professionale, ricerca una figura di: Data Rispondere a domande complesse di business, scoprire tendenze, pattern o situazioni di causa ed effetto che si sviluppano; Affiancare il team su progetti di analisi più complessi (attribuzione marketing, performance di catalogo, comportamento d'acquisto).
In ambito Gestione della piattaforma dati: Presidiare il funzionamento quotidiano dello stack: monitoraggio delle sincronizzazioni, individuazione e risoluzione degli errori, controllo della qualità del dato; Ricostruire e verificare i flussi tra sistemi sorgente, storage e strumenti di reporting nonché la logica e le regole di business applicate al reporting; Nel tempo, progettare e realizzare in autonomia nuove pipeline di ingestione e nuovi modelli dati.
In ambito Relazione con il business: Raccogliere le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali (commerciale, marketing, prodotto, amministrazione); Tradurre richieste in domande analitiche precise; Restituire i risultati in modo comprensibile a interlocutori non tecnici.
Appartenenza alle categorie protette in base alla Legge ***** (art.1); Solida conoscenza di SQL a livello di reporting layer: join complesse, aggregazioni, window function per il lavoro quotidiano; Ottima conoscenza di Excel a livello avanzato:
per la gestione del reporting legacy attuale.
Tabelle pivot, Power Query, modellazione; Attitudine analitica rigorosa e intuito di business: capacità di scomporre un fenomeno, verificare le ipotesi prima di trarre conclusioni, distinguere correlazione e causalità, e capire l ' impatto economico delle decisioni; Ottime doti relazionali: capacità di lavorare in team ed estrarre da loro il contesto necessario a costruire la soluzione giusta; Esperienza con stack dati moderni: data warehouse cloud, strumenti di trasformazione, connettori di ingestione; Comprensione dei concetti di ETL/ELT e modellazione dati.
Costituiscono titolo preferenziale Conoscenza di Python per manipolazione dati e automazione; Esperienza con AWS S3, Snowflake, Fivetran o simili; Esperienza con i data model di CRM, HubSpot, Salesforce o simili; Utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa a supporto del lavoro analitico con responsabilità e accountability; Esperienza in contesti B2C, formazione, editoria o servizi.
Tipologia di inserimento: Contra Contratto a tempo indeterminato.
CCNL Grafica ed editoria, tempo pieno 40 ore settimanali; Flessibilità oraria e smart working secondo le linee guida aziendali (2 giorni a settimana di SW); RAL: € ****** - € ****** + buoni pasto; Sede di lavoro: Milano Ovest.
In ambito Gestione della piattaforma dati: Presidiare il funzionamento quotidiano dello stack: monitoraggio delle sincronizzazioni, individuazione e risoluzione degli errori, controllo della qualità del dato; Ricostruire e verificare i flussi tra sistemi sorgente, storage e strumenti di reporting nonché la logica e le regole di business applicate al reporting; Nel tempo, progettare e realizzare in autonomia nuove pipeline di ingestione e nuovi modelli dati.
In ambito Relazione con il business: Raccogliere le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali (commerciale, marketing, prodotto, amministrazione); Tradurre richieste in domande analitiche precise; Restituire i risultati in modo comprensibile a interlocutori non tecnici.
Appartenenza alle categorie protette in base alla Legge ***** (art.1); Solida conoscenza di SQL a livello di reporting layer: join complesse, aggregazioni, window function per il lavoro quotidiano; Ottima conoscenza di Excel a livello avanzato:
per la gestione del reporting legacy attuale.
Tabelle pivot, Power Query, modellazione; Attitudine analitica rigorosa e intuito di business: capacità di scomporre un fenomeno, verificare le ipotesi prima di trarre conclusioni, distinguere correlazione e causalità, e capire l ' impatto economico delle decisioni; Ottime doti relazionali: capacità di lavorare in team ed estrarre da loro il contesto necessario a costruire la soluzione giusta; Esperienza con stack dati moderni: data warehouse cloud, strumenti di trasformazione, connettori di ingestione; Comprensione dei concetti di ETL/ELT e modellazione dati.
Costituiscono titolo preferenziale Conoscenza di Python per manipolazione dati e automazione; Esperienza con AWS S3, Snowflake, Fivetran o simili; Esperienza con i data model di CRM, HubSpot, Salesforce o simili; Utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa a supporto del lavoro analitico con responsabilità e accountability; Esperienza in contesti B2C, formazione, editoria o servizi.
Tipologia di inserimento: Contra Contratto a tempo indeterminato.
CCNL Grafica ed editoria, tempo pieno 40 ore settimanali; Flessibilità oraria e smart working secondo le linee guida aziendali (2 giorni a settimana di SW); RAL: € ****** - € ****** + buoni pasto; Sede di lavoro: Milano Ovest.