Control & Application Software Engineer

Pubblicato il 04-11-2026 · Experis Italia · Montà

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.
Experis ricerca
un/a Control & Application Software Engineer
per potenziare la divisione
Engineering
sulla sede di
Poirino (TO)
.
La risorsa sarà inserita all'interno del team
Controls & Application Software
e si occuperà della definizione e dello sviluppo di algoritmi di controllo per sistemi
HVAC e Thermal Management
destinati al settore automotive e off-road.
La risorsa collaborerà con i team System, Basic Software, Testing e R&D; per sviluppare, implementare e validare soluzioni di controllo innovative, combinando approcci
physics/model-based e data-driven
, anche attraverso l'utilizzo di tecniche di
Artificial Intelligence e Machine Learning
.
Responsabilità
sviluppo di
algoritmi avanzati di controllo
per sistemi HVAC e Thermal Management
implementazione di requisiti e specifiche di sistema attraverso opportuni algoritmi di controllo
utilizzo di approcci
model-based e data-driven
per la modellazione e il controllo dei sistemi
contributo allo sviluppo e all'applicazione di soluzioni basate su
AI e Machine Learning
modellazione e sviluppo tramite
MATLAB/Simulink
attività di validazione tramite
MIL, SIL, HIL e test su veicolo




supporto alla configurazione dei sistemi di acquisizione dati per attività di testing, calibrazione e sviluppo di modelli AI
attività di
calibrazione software su banchi HIL
e presso le sedi dei clienti
partecipazione a
road test su veicolo
e attività presso camere climatiche
Laurea Magistrale in
Ingegneria Industriale
, preferibilmente in ambito
Controlli, Meccatronica o affini
preferibile esperienza di 1/2 anni in ambito Automotive, Control Engineering o settori affini
conoscenza dei
sistemi di controllo automatico
conoscenza di tecniche di
Machine Learning / Artificial Intelligence
, quali supervised learning, regression e optimization
conoscenza di
MATLAB / Simulink
conoscenza di
termodinamica, fluidodinamica e fenomeni di scambio termico
capacità di analisi e modellazione dei dati
buona conoscenza della lingua
inglese
attitudine al lavoro in team internazionali e multidisciplinari
Modalità di lavoro:
Sono previste occasionali trasferte presso altri Technical Center in Europa o Giappone, sedi dei clienti e per attività di test e collaborazione.
Offerta:
CCNL Commercio, tempo indeterminato,
2° livello CCNL Commercio
, RAL indicativa
€ ****** – € ******
, in funzione delle competenze e dell'esperienza maturata, buoni pasto.
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Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.