Data Engineer
Il Cineca Consorzio Interuniversitario indice una selezione per la copertura di n.1 posizione con qualificate competenze professionali, da inserire nella propria area tecnica Direzione Tecnologie, Sistemi e Infrastruttura all'interno della UO Esercizio Applicativo.
Perché entrare in Cineca?
Entrare in CINECA vuol dire diventare parte attiva di un centro di eccellenza per lo sviluppo di soluzioni ICT a supporto dell'intero sistema universitario e del Ministero dell'Università e della Ricerca.
Responsabilità principali:
Progettare e implementare architetture dati in ambienti cloud (preferibilmente AZURE) e on-premise
Definire standard architetturali, linee guida e modelli di riferimento per l'ecosistema dati
Sviluppare e gestire pipeline dati end-to-end (ingestion, trasformazione, esposizione)
Progettare soluzioni che garantiscano scalabilità, sicurezza, affidabilità e manutenibilità
Supportare le iniziative strategiche di trasformazione cloud
Garantire la qualità del dato e la coerenza tra ambienti
Il ruolo
Il profilo ideale risulta avere almeno 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con particolare riferimento alla progettazione e implementazione di soluzioni e architetture dati, oltre ai seguenti requisiti:
Diploma o laurea in ambito informatico o discipline affini
Conoscenza dei principali pattern di data architecture e dei modelli di calcolo distribuito
Esperienza con architetture Lakehouse e implementazione del modello Medallion (Bronze, Silver,Gold)
Esperienza con database relazionali, NoSQL e (preferibilmente) Vector Store
Padronanza dei linguaggi Python (PySpark), Scala e Java
Framework Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive, BigQuery
Piattaforme Databricks
Cloud & DevOps: Azure DevOps, CI/CD
Utilizzo strumenti di supporto basati su AI per attività di sviluppo
Inoltre, costituirà titolo preferenziale:
Esperienza nella progettazione e gestione di ecosistemi dati complessi
Conoscenza dei principali sistemi di storage distribuito
Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, ARM Templates
Gestione ambienti: Dev / Test / QA/ Prod con processi di rilascio e quality gate
Automazione dei test su codice Spark / PySpark e query SQL
Gestione risorse cloud (es. Key Vault, SQL Database, Storage Account)
Costruzione di agenti AI o assistenti basati su LLM in ambito dati
La risorsa sarà inquadrata secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi, a partire dal 3° Livello. La retribuzione annua lorda prevista per la posizione è compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è a Casalecchio di Reno (BO).
Sei proprio tu la persona di cui abbiam
o
bisogno?
Accedi alla nostra piattaforma di recruiting cliccando sul link di candidatura, consulta il testo dell'avviso ed iscriviti per entrare a far parte dell'innovazione tecnologica.
Perché entrare in Cineca?
Entrare in CINECA vuol dire diventare parte attiva di un centro di eccellenza per lo sviluppo di soluzioni ICT a supporto dell'intero sistema universitario e del Ministero dell'Università e della Ricerca.
Responsabilità principali:
Progettare e implementare architetture dati in ambienti cloud (preferibilmente AZURE) e on-premise
Definire standard architetturali, linee guida e modelli di riferimento per l'ecosistema dati
Sviluppare e gestire pipeline dati end-to-end (ingestion, trasformazione, esposizione)
Progettare soluzioni che garantiscano scalabilità, sicurezza, affidabilità e manutenibilità
Supportare le iniziative strategiche di trasformazione cloud
Garantire la qualità del dato e la coerenza tra ambienti
Il ruolo
Il profilo ideale risulta avere almeno 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con particolare riferimento alla progettazione e implementazione di soluzioni e architetture dati, oltre ai seguenti requisiti:
Diploma o laurea in ambito informatico o discipline affini
Conoscenza dei principali pattern di data architecture e dei modelli di calcolo distribuito
Esperienza con architetture Lakehouse e implementazione del modello Medallion (Bronze, Silver,Gold)
Esperienza con database relazionali, NoSQL e (preferibilmente) Vector Store
Padronanza dei linguaggi Python (PySpark), Scala e Java
Framework Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive, BigQuery
Piattaforme Databricks
Cloud & DevOps: Azure DevOps, CI/CD
Utilizzo strumenti di supporto basati su AI per attività di sviluppo
Inoltre, costituirà titolo preferenziale:
Esperienza nella progettazione e gestione di ecosistemi dati complessi
Conoscenza dei principali sistemi di storage distribuito
Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, ARM Templates
Gestione ambienti: Dev / Test / QA/ Prod con processi di rilascio e quality gate
Automazione dei test su codice Spark / PySpark e query SQL
Gestione risorse cloud (es. Key Vault, SQL Database, Storage Account)
Costruzione di agenti AI o assistenti basati su LLM in ambito dati
La risorsa sarà inquadrata secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi, a partire dal 3° Livello. La retribuzione annua lorda prevista per la posizione è compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è a Casalecchio di Reno (BO).
Sei proprio tu la persona di cui abbiam
o
bisogno?
Accedi alla nostra piattaforma di recruiting cliccando sul link di candidatura, consulta il testo dell'avviso ed iscriviti per entrare a far parte dell'innovazione tecnologica.