Data & Analytics Specialist - Categorie Protette/99
Risorse S.p.A., società di ricerca e selezione del personale, per primaria realtà italiana nel settore dell'education e della formazione competente, ricerca una figura di:
Posizione:
Data & Analytics Specialist – Categorie protette L. *****
La risorsa si occuperà di analisi e reporting e della gestione della piattaforma dati aziendale. Raccoglierà le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali e restituirà i risultati in modo chiaro e comprensibile anche a interlocutori non tecnici.
Attività
In ambito Analisi e reporting:
Produrre report settimanali sull'andamento commerciale: un deliverable ricorrente, standardizzato, ma con spazio per analisi di approfondimento;
Rispondere a domande complesse di business, scoprire tendenze, pattern o situazioni di causa ed effetto che si sviluppano;
Affiancare il team su progetti di analisi più complessi (attribuzione marketing, performance di catalogo, comportamento d'acquisto).
In ambito Gestione della piattaforma dati:
Presidiare il funzionamento quotidiano dello stack: monitoraggio delle sincronizzazioni, individuazione e risoluzione degli errori, controllo della qualità del dato;
Ricostruire e verificare i flussi tra sistemi sorgente, storage e strumenti di reporting nonché la logica e le regole di business applicate al reporting;
Nel tempo, progettare e realizzare in autonomia nuove pipeline di ingestione e nuovi modelli dati.
In ambito Relazione con il business:
Raccogliere le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali (commerciale, marketing, prodotto, amministrazione);
Tradurre richieste in domande analitiche precise;
Restituire i risultati in modo comprensibile a interlocutori non tecnici.
Requisiti:
Appartenenza alle categorie protette in base alla Legge ***** (art.1);
Solida conoscenza di SQL a livello di reporting layer: join complesse, aggregazioni, window function per il lavoro quotidiano;
Ottima conoscenza di Excel a livello avanzato: per la gestione del reporting legacy attuale. Tabelle pivot, Power Query, modellazione;
Attitudine analitica rigorosa e intuito di business: capacità di scomporre un fenomeno, verificare le ipotesi prima di trarre conclusioni, distinguere correlazione e causalità, e capire l ' impatto economico delle decisioni;
Ottime doti relazionali: capacità di lavorare in team ed estrarre da loro il contesto necessario a costruire la soluzione giusta;
Esperienza con stack dati moderni: data warehouse cloud, strumenti di trasformazione, connettori di ingestione;
Comprensione dei concetti di ETL/ELT e modellazione dati.
Costituiscono titolo preferenziale
Conoscenza di Python per manipolazione dati e automazione;
Esperienza con AWS S3, Snowflake, Fivetran o simili;
Esperienza con i data model di CRM, HubSpot, Salesforce o simili;
Utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa a supporto del lavoro analitico con responsabilità e accountability;
Esperienza in contesti B2C, formazione, editoria o servizi.
Altre informazioni:
Tipologia di inserimento: Contra Contratto a tempo indeterminato. CCNL Grafica ed editoria, full time 40 ore settimanali;
Flessibilità oraria e smart working secondo le linee guida aziendali (2 giorni a settimana di SW);
RAL: € ****** - € ****** + buoni pasto;
Sede di lavoro: Milano Ovest.
Posizione:
Data & Analytics Specialist – Categorie protette L. *****
La risorsa si occuperà di analisi e reporting e della gestione della piattaforma dati aziendale. Raccoglierà le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali e restituirà i risultati in modo chiaro e comprensibile anche a interlocutori non tecnici.
Attività
In ambito Analisi e reporting:
Produrre report settimanali sull'andamento commerciale: un deliverable ricorrente, standardizzato, ma con spazio per analisi di approfondimento;
Rispondere a domande complesse di business, scoprire tendenze, pattern o situazioni di causa ed effetto che si sviluppano;
Affiancare il team su progetti di analisi più complessi (attribuzione marketing, performance di catalogo, comportamento d'acquisto).
In ambito Gestione della piattaforma dati:
Presidiare il funzionamento quotidiano dello stack: monitoraggio delle sincronizzazioni, individuazione e risoluzione degli errori, controllo della qualità del dato;
Ricostruire e verificare i flussi tra sistemi sorgente, storage e strumenti di reporting nonché la logica e le regole di business applicate al reporting;
Nel tempo, progettare e realizzare in autonomia nuove pipeline di ingestione e nuovi modelli dati.
In ambito Relazione con il business:
Raccogliere le esigenze informative delle diverse funzioni aziendali (commerciale, marketing, prodotto, amministrazione);
Tradurre richieste in domande analitiche precise;
Restituire i risultati in modo comprensibile a interlocutori non tecnici.
Requisiti:
Appartenenza alle categorie protette in base alla Legge ***** (art.1);
Solida conoscenza di SQL a livello di reporting layer: join complesse, aggregazioni, window function per il lavoro quotidiano;
Ottima conoscenza di Excel a livello avanzato: per la gestione del reporting legacy attuale. Tabelle pivot, Power Query, modellazione;
Attitudine analitica rigorosa e intuito di business: capacità di scomporre un fenomeno, verificare le ipotesi prima di trarre conclusioni, distinguere correlazione e causalità, e capire l ' impatto economico delle decisioni;
Ottime doti relazionali: capacità di lavorare in team ed estrarre da loro il contesto necessario a costruire la soluzione giusta;
Esperienza con stack dati moderni: data warehouse cloud, strumenti di trasformazione, connettori di ingestione;
Comprensione dei concetti di ETL/ELT e modellazione dati.
Costituiscono titolo preferenziale
Conoscenza di Python per manipolazione dati e automazione;
Esperienza con AWS S3, Snowflake, Fivetran o simili;
Esperienza con i data model di CRM, HubSpot, Salesforce o simili;
Utilizzo consapevole di strumenti di AI generativa a supporto del lavoro analitico con responsabilità e accountability;
Esperienza in contesti B2C, formazione, editoria o servizi.
Altre informazioni:
Tipologia di inserimento: Contra Contratto a tempo indeterminato. CCNL Grafica ed editoria, full time 40 ore settimanali;
Flessibilità oraria e smart working secondo le linee guida aziendali (2 giorni a settimana di SW);
RAL: € ****** - € ****** + buoni pasto;
Sede di lavoro: Milano Ovest.