Data Analyst - Advanced Analytics & Genai
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione:
Cosa farai con noi?
Come
Data Analyst
avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito
Information Technology
, occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Requisiti:
Cosa cerchiamo in te?
Formazione:
Laurea o diploma tecnico.
Esperienza:
Richiesti almeno 10 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze richieste:
Ottima conoscenza dell'analisi e della manipolazione dei dati tramite SQL, Python o R,
inclusa estrazione, trasformazione e analisi di dataset strutturati e non strutturati
Ottima conoscenza della visualizzazione dati e reportistica
Ottima conoscenza di metodi e strumenti di analisi statistica a supporto di insight basati su evidenze concrete
Conoscenza avanzata dei database e di Excel
Ottima capacità di lavorare con dataset e database di grandi dimensioni
Conoscenza approfondita di algoritmi di ML (in particolare regressione, clustering e classificazione) a supporto di analisi avanzate
Ottima conoscenza di LLM e AI multimodale per la gestione delle informazioni e applicazioni generative, come la sintesi di contenuti
Approfondita conoscenza delle pratiche di data quality, incluse regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage)
Lingua inglese
Richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2.
Modalità e/o Sede di Lavoro
Torino o Milano, con possibili trasferte in provincia di Varese.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni:
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Retribuzione
Da € ****** a € ******
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore
Advanced Analytics, AI & Data Science
, questa è l'occasione che fa per te!
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
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: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
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Come
Data Analyst
avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito
Information Technology
, occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Requisiti:
Cosa cerchiamo in te?
Formazione:
Laurea o diploma tecnico.
Esperienza:
Richiesti almeno 10 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze richieste:
Ottima conoscenza dell'analisi e della manipolazione dei dati tramite SQL, Python o R,
inclusa estrazione, trasformazione e analisi di dataset strutturati e non strutturati
Ottima conoscenza della visualizzazione dati e reportistica
Ottima conoscenza di metodi e strumenti di analisi statistica a supporto di insight basati su evidenze concrete
Conoscenza avanzata dei database e di Excel
Ottima capacità di lavorare con dataset e database di grandi dimensioni
Conoscenza approfondita di algoritmi di ML (in particolare regressione, clustering e classificazione) a supporto di analisi avanzate
Ottima conoscenza di LLM e AI multimodale per la gestione delle informazioni e applicazioni generative, come la sintesi di contenuti
Approfondita conoscenza delle pratiche di data quality, incluse regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage)
Lingua inglese
Richiesta conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2.
Modalità e/o Sede di Lavoro
Torino o Milano, con possibili trasferte in provincia di Varese.
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Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni:
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Retribuzione
Da € ****** a € ******
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Advanced Analytics, AI & Data Science
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