Technical Leader | Data Analytics | Aws
OverviewIn questa posizione ti occuperai di disegnare architetture di data analytics su AWS all'interno della Practice Data Analytics, guidando scelte tecniche e realizzando soluzioni dati.
Collaborerai con team multifunzionali per gestire, integrare ed analizzare dati mantenendo una visione architetturale d'insieme.
L'opportunità unisce tecnologia all'impatto operativo, contribuendo a progetti di trasformazione data-driven.
Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
Retribuzione / BenefitsTicket Restaurant
ResponsabilitàProgettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS
Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione
Requisiti fondamentaliAlmeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS
Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena
AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS
Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark
Terraform
GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD
AWS IAM & Policy
Collaborerai con team multifunzionali per gestire, integrare ed analizzare dati mantenendo una visione architetturale d'insieme.
L'opportunità unisce tecnologia all'impatto operativo, contribuendo a progetti di trasformazione data-driven.
Sarai al centro di sfide complesse in un contesto internazionale e originale, con possibilità di crescita e sviluppo professionale.
Retribuzione / BenefitsTicket Restaurant
ResponsabilitàProgettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
Definire componenti serverless e workflow con AWS Lambda, Step Functions, SQS e SNS
Sviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Gestire infrastruttura come codice e release tramite Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
Definire autorizzazioni e policy di accesso con AWS IAM & Policy, mantenendo visione architetturale della soluzione
Requisiti fondamentaliAlmeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
Esperienza in progettazione di architetture di data analytics su AWS
Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Conoscenza di Terraform e pipeline CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena
AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS, Amazon SNS
Python, Java, SQL, Spark SQL, PySpark
Terraform
GitHub, GitLab, Jenkins CI/CD
AWS IAM & Policy