Full Stack Engineer
Why candidates should join
Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
Questa è un'occasione per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia.
Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.
Company:Confidential
Why candidates should join
Questa è un'opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia.
Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.
L'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.
About The Role
La azienda
Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile.
Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti.
Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti.
Missione del ruolo
Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web.
Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist.
Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.
Principali attività
Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
Progettazione di workflow e automazioni operative.
Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
Competenze front-end
Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
Component architecture, state management, performance e testing front-end.
Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
Competenze back-end e data
Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.
Cloud, DevOps e engineering practices
Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.
AI-native development
Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ri
Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
Questa è un'occasione per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia.
Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.
Company:Confidential
Why candidates should join
Questa è un'opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia.
Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.
L'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.
About The Role
La azienda
Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile.
Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti.
Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti.
Missione del ruolo
Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web.
Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist.
Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.
Principali attività
Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
Progettazione di workflow e automazioni operative.
Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
Competenze front-end
Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
Component architecture, state management, performance e testing front-end.
Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
Competenze back-end e data
Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.
Cloud, DevOps e engineering practices
Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.
AI-native development
Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ri