Junior Ai Engineer- Bip Ai Lab...
Questa posizione è in Bip Italia Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.
-- ## Job Description *Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
* Junior AI Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: * Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
* Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
* Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste * Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
* Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
* Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
* Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
* Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
* Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali * Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
* Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
* Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
* Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
* Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.
Costituiscono un plus * Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.
* Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
* Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,
Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri agevolazioni dedicati.
Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c'è un match con
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* Junior AI Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: * Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
* Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
* Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste * Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
* Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
* Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
* Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
* Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
* Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali * Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
* Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
* Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
* Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
* Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.
Costituiscono un plus * Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.
* Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
* Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.
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Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,
Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri agevolazioni dedicati.
Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
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