Experienced – Azure Data Engineer Synapse
OverviewIn questa posizione, sarai parte del team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure, con focus su data engineering, analytics avanzata e AI.
Lavorerai in un contesto ibrido con progetti ad alta visibilità nei settori Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector.
Parteciperai all'ingestione, trasformazione e governance dei dati, collaborando con Data Architect e Data Scientist per fornire soluzioni moderne e scalabili.
L'possibilità unisce tecnologiaAzure con una mentalità orientata ai dati per guidare decisioni migliori nelle aziende clienti.
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2
Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL
Implementare Data Quality, monitoring, alerting e governance del dato in CI/CD (Azure DevOps, Git)
Collaborare con team di progetto e cliente per analizzare requisiti business e documentare architetture e flussi dati
Requisiti fondamentaliLaurea in discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure
Esperienza pratica con Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
Padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark; conoscenze di modellazione dati; familiarità con CI/CD, Git e Azure DevOps
Conoscenza di integrazione tramite API; preferibile certificazioni Microsoft
Buona conoscenza dell'inglese; conoscenze di strumenti di data visualization Microsoft stack (Power BI, Analysis Services) sono gradite
Gradita conoscenza fondamenti di AI/GenAI e Copilot Studio, Azure AI Foundry
Esperienza in gestione progetti, problem solving, lavoro in team e disponibilità a trasferte
orientamento al lavoro di squadra
problem solving
comunicazione con clienti
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
Lavorerai in un contesto ibrido con progetti ad alta visibilità nei settori Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector.
Parteciperai all'ingestione, trasformazione e governance dei dati, collaborando con Data Architect e Data Scientist per fornire soluzioni moderne e scalabili.
L'possibilità unisce tecnologiaAzure con una mentalità orientata ai dati per guidare decisioni migliori nelle aziende clienti.
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2
Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL
Implementare Data Quality, monitoring, alerting e governance del dato in CI/CD (Azure DevOps, Git)
Collaborare con team di progetto e cliente per analizzare requisiti business e documentare architetture e flussi dati
Requisiti fondamentaliLaurea in discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure
Esperienza pratica con Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
Padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark; conoscenze di modellazione dati; familiarità con CI/CD, Git e Azure DevOps
Conoscenza di integrazione tramite API; preferibile certificazioni Microsoft
Buona conoscenza dell'inglese; conoscenze di strumenti di data visualization Microsoft stack (Power BI, Analysis Services) sono gradite
Gradita conoscenza fondamenti di AI/GenAI e Copilot Studio, Azure AI Foundry
Esperienza in gestione progetti, problem solving, lavoro in team e disponibilità a trasferte
orientamento al lavoro di squadra
problem solving
comunicazione con clienti
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2